妙用Oracle写慢读快（oracle写慢读快）

妙用Oracle：写慢读快

Oracle是业界最为流行的关系型数据库管理系统之一，虽然其能够处理大量的数据和复杂的查询请求，但在业务高峰期，数据库性能仍然会出现明显的下滑。其中一个常见的问题就是慢查询，即查询语句执行时间过长。为了解决这个问题，我们可以采用一些优化手段，从而实现写慢读快的目的。

一、优化SQL语句

慢查询的主要原因是SQL语句写的不好，优化SQL语句是开发人员首先要做的。以下是一些优化SQL语句的方法：

1. 索引优化。索引是数据库优化的一个重要手段。通过合理的索引设计，可以让查询更快速、更精简。

2. 减少JOIN语句。五个表以上的JOIN语句，数据库就会变得非常慢。对于一些多表关联查询语句，可以采用分隔查询的方式。

3. 编写正确的WHERE语句。正确的WHERE语句可以使查询更快速、更精简。

4. 减少SELECT字段数目。查询语句一次只查询需要的字段，可以提高查询的速度。

二、调整Oracle参数

Oracle的参数设置直接影响数据库的性能表现，如果参数设置不当，会导致查询缓慢或服务停止等问题。以下是一些调整Oracle参数的方法：

1. 提高SGA的大小。SGA是Oracle数据库中的系统全局区，其中包含了数据缓存、共享池、大池等多种缓存结构，通过提高SGA的大小，可以提高数据库的读取速度。

2. 提高工作站的连接数。Oracle的数据库最大连接数缺省值为150，如果并发访问量较大，可以适当提高连接数。

3. 考虑使用位图索引。当某些列的字段出现比较相近的情况下，可以考虑使用位图索引，这对于长表和大表的查询可以起到很好的配合。

三、分区表和分区索引

对于大表和长表，Oracle的分区表和分区索引可以帮助我们轻松解决慢查询问题。分区表和分区索引的优点在于，查询结果可以很快地缩小到一个子集，从而减小了查询的复杂性。通过分区表和分区索引，我们可以快速的定位到需要被查询的数据，从而显著提高查询效率。

四、缓存技术

缓存技术是一种非常实用的数据库优化手段。Oracle提供了很多的缓存技术，如缓存池、保持缓存、撤出缓存等。通过合理地设置缓存技术，可以显著地提高数据库读取的效率。

结论

在实际的开发和应用中，提高Oracle数据库性能很重要。通过优化SQL语句、调整Oracle参数、分区表和分区索引以及策略化地使用缓存技术，我们可以让数据库实现写慢读快的效果，提高应用的响应速度和效率。