利用Oracle分离冷热数据大幅提升性能（oracle冷热数据分离）

随着数据量不断增加，数据库的性能成为影响系统运行的一个重要因素。而对于一些历史数据之类的“冷数据”，其访问量相对于“热数据”来说很小，却占据了大量的存储空间，造成了数据库性能的浪费。因此，分离冷热数据，将历史数据保存到冷存储设备中，对于优化数据库性能有很大帮助。

在Oracle数据库中，可以通过以下两种方式实现冷热数据分离。

##方案一：分区存储

分区存储是Oracle提供的一种非常便捷的冷热数据分离方式。在Oracle的分区表中，数据存储在不同的分区中，可以根据访问频率将热点数据和冷点数据分别存储在不同的分区中。具体操作如下。

1.创建分区表

首先需要到Oracle数据库中创建一个分区表，以下为示例代码：

CREATE TABLE T_SALES (
    ID    NUMBER,
    DATE  DATE,
    AMOUNT NUMBER
)
PARTITION BY RANGE (DATE)
(
    PARTITION P_2019 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2020','YYYY')),
    PARTITION P_2020 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2021','YYYY')),
    PARTITION P_2021 VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
)

在上述代码中，使用“分区间隔”（PARTITION BY RANGE）参数将日期字段作为分区键进行分区，然后将分区分为三个区域，分别是P_2019、P_2020和P_2021，它们按照日期进行划分。

2.将历史数据移动到冷存储设备中

因为历史数据的访问频率较低，我们可以将历史数据移动到冷存储设备中，这样能够节省热存储设备的存储空间，同时提高查询效率。以下为示例代码：

CREATE TABLE T_SALES_ARCHIVE (
    ID    NUMBER,
    DATE  DATE,
    AMOUNT NUMBER
);
INSERT INTO T_SALES_ARCHIVE
(SELECT * FROM T_SALES WHERE DATE 

在上述代码中，将T_SALES表中2020年及之前的数据移动到T_SALES_ARCHIVE表中。

3.查询时选择相应的表

在查询时根据需要选择相应的表，如下所示：

--查询2020年的销售收入
SELECT * FROM T_SALES PARTITION (P_2020);

--查询历史数据的销售收入
SELECT * FROM T_SALES_ARCHIVE;

##方案二：分离表空间

另一种方式是将冷热数据分别存储在不同的表空间中，将热点数据存储在快速存储设备上，而将冷点数据存储在较慢的存储设备上，以达到分离效果。具体操作如下：

1.创建表空间

首先需要在Oracle数据库中创建两个表空间，以下为示例代码：

CREATE TABLESPACE TS_HOT 
DATAFILE '/usr/oracle/oradata/TEST/hot01.dbf' SIZE 10M;

CREATE TABLESPACE TS_COLD 
DATAFILE '/usr/oracle/oradata/TEST/cold01.dbf' SIZE 10M;

2.将历史数据移动到冷存储设备中

同样，将历史数据移动到冷存储设备TS_COLD中，以下为示例代码：

CREATE TABLE T_SALES_ARCHIVE (
    ID    NUMBER,
    DATE  DATE,
    AMOUNT NUMBER
) TABLESPACE TS_COLD;
INSERT INTO T_SALES_ARCHIVE
(SELECT * FROM T_SALES WHERE DATE 

在上述代码中，将T_SALES表中2020年及之前的数据移动到T_SALES_ARCHIVE表中，并将表T_SALES_ARCHIVE存储在冷存储设备上。

3.创建视图，统一查询

为了方便查询，可以创建一个视图，将热点数据和冷点数据整合在一起，以下为示例代码：

CREATE VIEW V_SALES AS
SELECT * FROM T_SALES
UNION ALL
SELECT * FROM T_SALES_ARCHIVE;

在上述代码中，使用UNION ALL将T_SALES和T_SALES_ARCHIVE两张表合并到一起。

以上两种分离冷热数据的方式都可以有效地提升Oracle数据库的性能。在具体实现时，应根据实际业务情况和数据的访问频率来选择合适的方式。