Oracle优化减少表关联成本（oracle 减少表关联）

Oracle优化：减少表关联成本

在数据库查询中，表关联是一种非常常见的操作。由于表之间通常存在交集或者包含的关系，我们需要在查询时通过关联两个或多个表来实现需要的数据分析。但是，表关联也可能成为性能瓶颈。所以，减少表关联成本就成为Oracle优化的一项重要任务。

为什么需要减少表关联成本？

在Oracle数据库中，表之间的关联可以通过Join和Subquery两种方式实现。但是在实际应用中，这两种关联方式都可能导致SQL查询性能的下降，而性能下降的主要原因在于需要扫描的表太多。

举个例子，如果我们需要查询一个产品订单中的某些信息，比如订单号、产品名称、产品数量等，很自然地，我们需要关联订单表和产品表。如果这两个表的数据量很小，那么查询的速度应该不会太慢。但是，在实际应用中经常会出现订单表和产品表数据量都非常大，而一个查询就需要扫描成千上万条记录，这样的情况下查询性能就会受到很大的影响。

如何减少表关联成本？

1.使用内连接而不是外连接

如果我们需要选择的记录数目非常少，而表的数据量又很大，我们可以选择使用内连接（INNER JOIN），而不是外连接（OUTER JOIN）。内连接只返回那些在两个表中都有的记录，而外连接则需要处理还没有匹配上的记录。所以，在一些情况下，使用内连接可以减少表的扫描次数，提高查询性能。

2.优化Where条件

在进行表关联查询时，Where条件的优化也非常重要。Where条件应该尽量限制返回的记录数目，减少Oracle检索数据的成本。具体方法包括使用索引，避免使用模糊查询，将变量转化为常量等。

3.使用视图代替Subquery

Subquery在查询小数据量时表现不错，但在查询大数据量时，性能就会大打折扣。所以，在可能的情况下，我们可以使用视图代替Subquery，这样可以减小内存的开销，提高查询效率。

4.考虑使用临时表

如果我们需要反复查询到一个结果集，可以考虑使用临时表，先把结果集查询到临时表中，然后在临时表上进行查询操作。这样可以在第一次查询时付出一些代价，但是可以节省后续查询的成本。

5.减少I/O操作

表关联查询的成本通常包括CPU和I/O两个方面。在I/O方面，我们可以对表进行分区或压缩，减少磁盘I/O操作的次数。还可以使用Oracle的缓存技术，将一些经常使用的表或数据缓存到内存中，在使用时直接从内存中读取数据，减少磁盘 I/O 操作的次数。

总结

表关联是常用的查询方式，但是它也可能成为性能瓶颈。在进行表关联时，我们需要考虑如何减少查询成本。减少表关联成本可以提高查询效率，在查询大量数据时更为明显。以上提供了一些减少表关联成本的建议，希望对大家的Oracle优化有所帮助。