c mysql 增删改查从入门到精通(c mysql的增删改查)

C MySQL 增删改查:从入门到精通

MySQL 是一种关系型数据库管理系统,具有高效、稳定、可靠等优点,在软件开发中得到了广泛应用。C 语言是一种高级编程语言,也是计算机科学中最重要的语言之一。结合 C 语言和 MySQL 数据库,可以实现强大的数据库操作。本文从入门到精通,介绍 C MySQL 增删改查的基本操作。

连接 MySQL 数据库

C 语言中操作 MySQL 数据库,需要使用 MySQL C API,可以在官网下载安装。连接 MySQL 数据库的基本代码如下:

MYSQL mysql;
mysql_init(&mysql);

mysql_real_connect(&mysql, "localhost", "root", "password", "db_name", 0, NULL, 0);

其中,mysql_init(&mysql) 初始化 MySQL 数据库,mysql_real_connect(&mysql, “localhost”, “root”, “password”, “db_name”, 0, NULL, 0) 连接 MySQL 数据库,其中 “localhost” 是服务器地址,”root” 是用户名,”password” 是密码,”db_name” 是数据库名。

插入数据

插入数据是数据库操作中最基础的操作。在 C 语言中插入数据的代码如下:

char name[20] = "Tom";
char sex[10] = "Male";
int age = 20;
char sql[100];

sprintf(sql, "insert into student(name, sex, age) values('%s', '%s', %d)", name, sex, age);

mysql_query(&mysql, sql);

使用 sprintf 生成 SQL 语句,然后使用 mysql_query(&mysql, sql) 执行插入操作。

删除数据

删除数据是数据库操作中比较常见的操作。在 C 语言中删除数据的代码如下:

char sql[100];
int id = 1;

sprintf(sql, "delete from student where id = %d", id);

mysql_query(&mysql, sql);

使用 sprintf 生成 SQL 语句,然后使用 mysql_query(&mysql, sql) 执行删除操作。

修改数据

修改数据是数据库操作中比较常见的操作。在 C 语言中修改数据的代码如下:

char sql[100];
int id = 1;
char name[20] = "Jack";
char sex[10] = "Male";
int age = 24;
sprintf(sql, "update student set name='%s', sex='%s', age=%d where id=%d", name, sex, age, id);

mysql_query(&mysql, sql);

使用 sprintf 生成 SQL 语句,然后使用 mysql_query(&mysql, sql) 执行修改操作。

查询数据

查询数据是数据库操作非常常见的操作,可以使用 SELECT 语句进行查询。在 C 语言中查询数据的代码如下:

char sql[100];
int id = 1;

sprintf(sql, "select * from student where id=%d", id);

mysql_query(&mysql, sql);

MYSQL_RES *res;

res = mysql_store_result(&mysql);

MYSQL_ROW row;

while((row = mysql_fetch_row(res)))
{
printf("id:%s, name:%s, sex:%s, age:%s\n", row[0], row[1], row[2], row[3]);
}
mysql_free_result(res);

使用 mysql_query(&mysql, sql) 执行查询操作,然后使用 mysql_store_result(&mysql) 获取结果集。使用 mysql_fetch_row(res) 获取每一行的数据,再打印出来。

总结

C MySQL 增删改查是数据库操作中非常常见的操作,本文从连接 MySQL 数据库开始,介绍了插入、删除、修改、查询数据的基本操作。在实际开发中,还需要处理异常、数据类型转换等问题。因此,在学习本文内容的同时,也需要掌握 C 语言和 MySQL 数据库的基本知识。


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