Oracle数据库减少记录的秘诀（oracle 减记录）

Oracle数据库减少记录的秘诀

Oracle数据库是一款极其强大的关系型数据库管理系统，具有高效、安全、可靠、可扩展等特性。在日常运维过程中，由于数据量不断增加，数据库性能逐渐下降，这就需要管理员采取一些措施。本文将介绍如何减少Oracle数据库中的记录，从而提高系统性能。

1. 数据库块大小设置

Oracle数据库中的数据存储在块中，块大小越小，存储的数据记录越多，反之则越少。一般来说，当块的大小为8KB时，块内记录个数最多，一般达到了1200左右。因此，在Oracle数据库中，8KB是一个比较合适的值。

在SQL*Plus中执行以下SQL语句，即可查看可用块大小：

SQL> show parameter db_block_size;

2. 压缩表

在Oracle数据库中，使用压缩技术可以帮助管理员减少数据记录。压缩表主要有以下两种类型：

（1）基于行的压缩

基于行的压缩把相近的数据行压缩成一条记录，即将同一列上空的值存储在额外的数据块上。这样，数据记录就可以大大减少，从而提高查询效率并减少存储空间。

以下是基于行的压缩语句：

SQL> alter table table_name move compress basic;

（2）基于列的压缩

基于列的压缩把同一列中的相同数据压缩成一条记录，并为其分配唯一的编号。这样就可以将一列中的相同数据记录减少到一个，从而减少存储空间。

以下是基于列的压缩语句：

SQL> alter table table_name move compress for all operations;

3. 子分区

Oracle数据库中的分区功能可以改善查询速度和优化数据的存储。子分区技术则是在分区的基础上再次划分，从而有效地减少数据记录。

以下是创建子分区的语句：

SQL> alter table table_name

add partition partition_name

values less than (value1)

subpartition by sub_column_name

(subpartition sub_partition_name1 values less than (sub_value1),

subpartition sub_partition_name2 values less than (sub_value2)));

4. 简化查询

在实际应用中，查询是数据库中最重要的操作之一。为了减少数据查询的时间和工作量，我们可以从以下两个方面入手：

（1）避免使用“*”

使用“*”查询全部数据可能导致查询时间过长，而且都是重复的数据。因此，在查询操作时，最好只选择特定的列，避免使用“*”。

（2）使用索引

索引是快速查找和排序的关键，可以大大提高数据查询的效率。在建立索引时，应该选择频繁使用的列，避免建立太多索引，否则会增加数据库负担。

以下是创建索引语句：

SQL> create index index_name

on table_name(column_name);

综上所述，减少Oracle数据库中的记录在保持数据的完整性和准确性的前提下，可以通过设置块大小、压缩表、子分区、简化查询等方法来进行。这样既可以提高系统性能，同时也能减少存储空间和减少管理负担。