一起运行Oracle多服务器并行计算之旅（oracle 几个服务器）

一起运行Oracle：多服务器并行计算之旅

随着数据量的不断增长和应用场景的不断扩展，传统的单服务器数据库已经不能满足大数据处理的需求。在这种情况下，采用多服务器并行计算技术来处理数据已经成为了趋势，而Oracle数据库作为业内的领先产品，也提供了多种方式来实现多服务器并行计算。本文将带领读者一起探究Oracle数据库的多服务器并行计算。

一、Oracle RAC

Oracle RAC（Real Application Cluster）是Oracle数据库的一种集群技术，可以将多台服务器组成一个逻辑上的单一数据库实例，在应用程序级别实现透明的并行查询和负载均衡。使用Oracle RAC集群，可以将计算负载均衡到多台服务器上，提高数据库处理性能和可用性。

在Oracle RAC集群中，每个节点都拥有自己的Oracle实例，它们之间通过高速网络互相通信，共享同一份数据存储。在应用程序中，将对Oracle数据库的访问看成对一个单一数据库的访问，由Oracle RAC自动将SQL查询分散到各个节点上进行并行处理，再将结果汇总返回给应用程序。

在Oracle RAC集群中，由于数据存储是被所有节点共享的，因此需要使用专业的存储系统来保证数据的一致性和可用性。Oracle提供了ASM（Automatic Storage Management）存储管理系统，可以实现高可用性和高性能的数据存储。

二、Oracle Grid Infrastructure

Oracle Grid Infrastructure是Oracle数据库的基础设施，包括Oracle Clusterware、ASM、Oracle Automatic Storage Management Cluster File System（ACFS）等组件。它是在Oracle RAC基础上进一步提供的高可用性、负载均衡和资源管理功能，可以将多台服务器组成一个高可用性的数据库集群。

Oracle Grid Infrastructure提供了不同级别的负载均衡策略，可以根据业务需求和集群资源情况自动调整和优化负载均衡，提高了集群的性能和可用性。同时，它还提供了很多管理工具和接口，方便用户进行集群管理和维护。

三、Oracle Parallel Query

除了基于集群的多服务器并行计算技术外，Oracle数据库还提供了一个基于进程的并行计算技术——Oracle Parallel Query。它通过将一个大的查询任务分成多个小的查询任务，并通过多个进程并行执行，可以大大缩短查询的响应时间。

Oracle Parallel Query可以利用所有的CPU资源，将查询结果及时返回给应用程序。在Oracle 11g以后的版本中，Oracle Parallel Query已经成为标准特性，并在性能、容错性和扩展性等方面有了很大的提升。

下面是一个使用Oracle Parallel Query的示例代码：

SELECT /*+ PARALLEL(4) */ *
FROM employee
WHERE hire_date > '01-JAN-2010';

在以上代码中，通过添加PARALLEL提示语句，将查询并行度设置为4，即使用4个进程并行执行查询任务。这样，可以利用多个CPU资源来加速查询，提高查询性能。

总结

多服务器并行计算已经成为了大数据处理的常见技术，Oracle数据库作为业内的领先产品，也提供了多种方式来实现多服务器并行计算。本文介绍了Oracle RAC、Oracle Grid Infrastructure和Oracle Parallel Query三种技术，希望能够帮助读者更好地理解和应用Oracle数据库的多服务器并行计算技术。