Oracle数据库中的几个重要池（oracle 几个池）
Oracle数据库中的几个重要池
Oracle数据库是一种基于客户端/服务器模型的关系数据库管理系统(RDBMS)。作为世界上最大的企业级数据库系统之一，它涵盖了各种功能和组件，以便于高可用性、可扩展性和最大化性能。其中一系列功能之一是池。 池是Oracle数据库系统的关键性能组件，它们有助于提高系统的处理能力、可用性和可扩展性。
以下是Oracle数据库中最常见和重要的几个池。
1.缓冲池（Buffer Cache）
缓冲池是Oracle的一个非常重要的组件。它是Oracle数据库的主要缓存区域，可加快查询和修改操作的速度。当Oracle数据库运行时，所有访问共享数据的操作（如SELECT，UPDATE等）都需要读取磁盘上的数据文件。如果数据文件中的数据保存在缓冲池中，则可免去多次I/O操作，从而提高查询和修改操作的速度。这是因为缓冲池中存储的数据可以更快地访问。 在Oracle数据库中，执行的大多数查询语句是SELECT语句。这些语句通常会返回从缓冲池中读取的结果，而不是从磁盘中读取结果。这可以通过查看缓存缓存的命中率来了解。缓存缓存的命中率是指从缓存缓存中读取块的总数与从存储介质中读取块的总数之比。 如果命中率较高，则表明缓冲池正充分利用。
2.共享池（Shared Pool）
共享池是Oracle数据库中的另一个重要组件。它包含了Oracle数据库中的所有共享信息，包括共享SQL区域、共享游标区域、Shared Subprogram区域和共享池中的库函数/程序。 它是Oracle数据库的一部分，因为它包含了Oracle数据库中的一个非常关键的组件，即SQL执行计划。共享池使数据库可以运行多个程序，而不会影响到其他程序的正常运行。可以通过在共享池中提前存储SQL执行计划以提高处理速度。
3.高速缓存区（Datablock Cache）
高速缓存区是Oracle数据库中的另一个池。在Oracle中，数据库内部的逻辑结构是表空间。表空间是存储在数据文件中的数据的逻辑集合。表空间包含了多个数据块（datablock），每个数据块存储在一个数据文件中。换句话说，表空间是由多个数据块构成的，而每个数据块存储于一个磁盘块。这里，数据块缓存就是用于“缓存”的表空间块，以便可以更快地访问这些块。数据块缓存的规模由Oracle的DB_BLOCK_BUFFERS参数控制。
4.重做日志缓存（Redo Log Buffer）
重做日志缓存也是Oracle数据库中的一个重要池。 它存储了Oracle数据库系统中所有事务的操作，包括INSERT、UPDATE和DELETE。在事务完成之后，重做日志缓冲区将重做日志条目写入磁盘上的重做日志文件中。这些日志文件可以用于在系统崩溃时进行恢复操作。
总结
池是Oracle数据库的重要组件，可以提高系统的处理能力、可用性和可扩展性。Oracle数据库中的缓存池、共享池、数据块缓存和重做日志缓存是一些常见和重要的池。 在任何情况下，仔细了解池的函数、参数，可以更好地配置数据库以运行优化并提高性能。以下是一些Orcal pool相关代码参考。
–查看Buffer Cache（查询Buffer Cache的大小）
SELECT NAME, BLOCK_SIZE, BYTES/1024/1024 MB
FROM V$SGNFO
WHERE NAME LIKE ‘%buffer_cache%’;
–查看命中率
SELECT (1 – ((SUM(DECODE(NAME, ‘physical reads’, VALUE, 0)) –
SUM(DECODE(NAME, ‘physical reads direct’, VALUE, 0)) –
SUM(DECODE(NAME, ‘physical reads direct (lob)’, VALUE, 0))) /
(SUM(DECODE(NAME, ‘db block gets’, VALUE, 0)) +
SUM(DECODE(NAME, ‘consistent gets’, VALUE, 0)) +
SUM(DECODE(NAME, ‘db block changes’, VALUE, 0)) +
SUM(DECODE(NAME, ‘gc buffer busy acquire’, VALUE, 0)) +
SUM(DECODE(NAME, ‘gc cr block busy acquire’, VALUE, 0))))) * 100 “Cache Hit %”
FROM V$SYSSTAT;
–查看Shared Pool
SELECT NAME, SUM(BYTES)/1024/1024 MB
FROM V$SGASTAT
WHERE POOL = ‘shared pool’
GROUP BY NAME;
–查看数据库版本
SELECT * FROM V$VERSION;
–查看数据块（查询块的大小）
SELECT * FROM V$BLOCK_SIZE;
–查看Redo Log Buffer（查询Redo Log Buffer的大小）
SELECT NAME, VALUE/1024/1024 MB
FROM V$SYSSTAT
WHERE NAME = ‘redo buffer allocation retries’;
–查看历史Archivelog生产速度
SELECT TO_CHAR(FIRST_TIME,’RRRR-MM-DD’) AS ARCHIVED_DATE,
SUM(BLOCKS*BLOCK_SIZE)/1048576/1024 AS ARCHIVED_GB
FROM V$ARCHIVED_LOG
GROUP BY TO_CHAR(FIRST_TIME,’RRRR-MM-DD’)
ORDER BY TO_CHAR(FIRST_TIME,’RRRR-MM-DD’) DESC;
