解决Redis击穿避免雪崩效应的有效方法（解决redis击穿问题）

Redis作为非关系型的 NoSQL 内存数据库，是企业实现高性能、高可用的首选技术，但是在运维过程中，也会遭遇一些共同不容忽视的问题，比如Redis 击穿和雪崩效应。

击穿是缓存容易碰到的一个问题，其原理很简单：某一时刻，大量的请求都把相同的 key 传到 Redis 服务器，然而 Redis 并没有缓存该 key 的数据，这样的请求就会被转发到应用服务器，导致应用服务器过载而挂掉。

解决 Redis 击穿的有效方法有以下几种：

增大缓存的超时时间。对于数据更新频率比较低的资源，可以加大超时时间，使访问量不会增长太迅猛，同时缓解应用服务器的压力。但是存在一定程度的安全风险。

适当用限流技术减小 Redis 的流量。比如实施限流规则，维护流量 nonce，维护限制流量计算器等，这样可以限制相同 key 的访问流量，从而减少对后端实例的并发压力。

另外，可以采取加固策略，将 Redis 与应用服务器分离部署，将 Redis 部署到增加访问带宽的独立网络中，以防止 Node 实例击穿 Redis。

另外，可以使用一种名为 “AOP(面向切面编程)” 的编程方式，对调用服务的进行包裹，在调用RDB缓存服务之前使用 proxy对访问频率进行限流，这样也可以有效地防止 Redis 击穿。

以下是采用AOP+Proxy限流技术实现Redis击穿预防的示例代码：

// 对单个RDB服务进行限流：
var limiter = new RateLimiter(200, 'second');  // 设置每秒限制200次

Proxy.intercept(
  'MY_REDIS_INSTANCE',   // 用于替换的 Key
  { // 代理选项
    set: function(value, key) {
      return limiter.exec()    // 异步执行限流
        .then(function() {
          return Proxy.original.set(value, key);  // 执行set操作
        });
    },
    get: function(key) {
      return limiter.exec()    // 异步执行限流
        .then(function() {
          return Proxy.original.get(key);  // 执行get操作
        });
    }
  }
);

利用缓存预热可以有效地降低 Redis 的击穿概率，但也要注意，缓存预热速度要与用户请求速度把握好，过快会引起应用服务器过载，过慢则无法形成缓冲。

要有效防止 Redis击穿，结合上述方法可以避免雪崩的一般思路是：谨慎加大缓存的超时时间，采取限流技术和加固策略来减少访问压力，采用AOP和Proxy限流技术来实现限流，同时合理地应用缓存预热，以防止 Redis 的击穿。