解决Redis中消息重复消费问题（解决redis重复消费）

从技术的角度来看，消息重复消费是网络和应用程序集成的一个经常出现的问题。一般来说，当消息生产者发送消息到消息队列时，消费者可能会处理多次，消费者也可能会重复处理消息，从而导致系统中数据不一致，引发业务问题。Redis是一个常见的消息队列，当我们在使用Redis时，也会遇到消息重复消费的问题，尤其在高并发、高负载的情况下，这一点会更加明显。

解决Redis中的消息重复消费问题，首先我们需要了解消息重复消费的两种基本情况，一种是消息已经被消费而系统重新发送而没有及时删除的问题，这类问题的解决方案是在消息发送端设置ttl，让消息发送完毕后自动销毁；另一种是消费者重复消费消息时出现的问题，这类问题的解决方案是对消息支持幂等处理，即消息处理过程中确保重复消费只执行一次。

为了解决Redis重复消费问题，一般需要处理三个方面：

1.在发送完消息后，开启线程监控消息，当消息被在特定时间内消费完成，则删除消息，避免消息被重复发送；

2.使用消息唯一ID防止消费者重复消费消息，比如在消息被发送到Redis队列前，首先把消息记录存到Redis中，存入时记录消息发送日志；

3.确保消费者在消费消息时，按正确的顺序处理消息，避免出现消息丢失的情况。

例如，在发送消息之前，可以先生成消息ID并把ID存入Redis，消息ID可以使用UUID生成，然后把消息ID添加到消息的头部，消费者在接收消息时，获取消息ID，并校验消息ID是否存在Redis中，若存在表示重复消费，可以跳过本次消费，若不存在则执行消费操作。

代码片段：

“`python

def send_msg(message):

msg_id = str(uuid.uuid4())

message[‘msg_id’] = msg_id

if not redis_cli.exists(msg_id):

redis_cli.set(msg_id, message)

# 在消息发送完成后,设置ttl

redis_cli.expire(msg_id, ttl)

send_success = True

else:

send_success = False

return send_success

def recv_msg(message):

msg_id = message.get(‘msg_id’, None)

if msg_id:

found_msg = redis_cli.exists(msg_id)

if not found_msg:

# 执行消费消息操作

pass

redis_cli.delete(msg_id)

以上就是解决Redis中消息重复消费问题的一种方案，即使是在高流量、高负载的情况下也可以使用消息唯一ID，正确遵循对消息的处理流程，实现唯一消费，解决消息重复消费问题。