秒杀订单拥挤，Redis助推订单列表（订单列表redis）

穿透

《秒杀订单拥挤，Redis助推订单列表穿透》

随着电商市场的发展，秒杀在购物场景领域越来越受到消费者的喜爱，但由于秒杀订单量非常大，导致订单拥挤，影响用户体验。对此，一直都有很多解决方案和办法，最常见的就是使用Redis来助推订单列表的穿透。

Redis是一种高性能的数据库，具有低延迟的访问时延，存储，分布式部署，消息路由，安全可靠性等优点。它可以将数据存储在内存中，充分利用内存来存储数据，减少数据库访问次数，通过将经常使用的数据缓存到Redis上来提升系统性能。

秒杀订单列表穿透可以通过Redis来实现，在Redis中，可以将秒杀订单列表缓存在内存中，在多个机器中部署Redis实例，将缓存路由至不同的服务器进行请求，从而减缓访问压力，保证秒杀订单的实时性，提高系统的响应速度，解决秒杀订单拥挤问题。

例如，我们可以在Redis服务器上创建一个缓存列表，然后将用户订单信息添加到列表中，使用redis异步将订单从列表中移出，同时进行订单下单以及用户付款信息的验证，从而实现对用户订单的穿透，从而提高系统的处理效率。

$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
//从消息队列中获取订单
$orderList = $redis->lRange('order_list', 0, -1);
if(!$orderList || count($orderList) == 0 ){
    echo '暂无订单';
    exit;
}
//编写处理订单的代码
foreach($orderList as $orderid){
    $orderInfo = $redis->hGetAll($orderid);
    //验证订单信息及付款信息
    //……
    //如果满足条件则生成订单
    $ret = createOrder($orderInfo);
    if($ret === true)
        $redis->lrem('order_list', -1, $orderid); //处理成功，从消息队列中移出
}

以上就是使用Redis助推订单列表穿透的大致步骤，使用Redis保存秒杀订单，可以在基础上减少数据库访问，减少系统响应时间，有效地解决秒杀订单拥挤的问题，提升系统的处理能力及使用体验。