调快速CSV数据导入MySQL空调数据库（csv导入mysql空）

调快速CSV数据导入MySQL空调数据库

在空调数据库中，数据的导入是非常重要的一环。如何快速、准确地导入数据，是每个数据工程师必须掌握的技能。本文将讲述如何通过CSV文件格式，实现数据的快速导入MySQL空调数据库，并提高导入效率。

第一步，准备CSV数据文件。

CSV文件是一种简单的数据文件格式，它可以在各种电子表格软件中轻松创建。在该文件中，每条记录在单独的行中，每个字段以逗号分隔。该文件格式非常适合存储大量的纯文本数据，如空调参数、型号等。这里我们使用的是Python编程语言，利用Pandas库存储CSV数据。

# 导入 Pandas 模块 
import pandas as pd

# 读取 CSV 文件，并存储为 DataFrame 对象 
df = pd.read_csv('rcondition.csv', delimiter=',', encoding="utf-8")
# 显示前5行数据 
print(df.head())

第二步，创建空调数据库。

在MySQL数据库中，可以通过命令行或gui界面来创建多个数据库。在这里，我们通过命令行创建一个名为rconditiondb的数据库。

CREATE DATABASE rconditiondb;

接下来创建空调参数数据表rconditionpara，并字段为编号（id）、型号（model）、制冷量（cooling_capacity）、制热量（heating_capacity）、静音（mute）：

USE rconditiondb;
CREATE TABLE rconditionpara (
 id INT PRIMARY KEY,
    model VARCHAR(20),
    cooling_capacity DECIMAL(5, 2),
    heating_capacity DECIMAL(5, 2),
    mute VARCHAR(10)
);

第三步，使用Python导入CSV数据到MySQL数据库。

在此之前，必须安装PyMySQL和SQLAlchemy库。我们将首先使用SQLAlchemy库连接MySQL数据库，然后使用to_sql（）方法将数据写入数据库。

# 导入相应的模块 
import pymysql 
from sqlalchemy import create_engine 
# 创建连接 
database_username = 'root' 
database_password = 'password' 
database_ip       = '127.0.0.1' 
database_name     = 'rconditiondb' 

database_connection = create_engine('mysql+pymysql://{0}:{1}@{2}/{3}'.
format(database_username, database_password, database_ip, database_name))
# 将 DataFrame 写入 MySQL 数据库 
df.to_sql(con=database_connection, name='rconditionpara', if_exists='append', index=False)

这是一种十分简单的方式完成导入数据，同时可以帮助我们大大缩短导入CSV数据所需要的时间。当然，还有许多加速导入数据的方法，例如使用LOAD DATA LOCAL INFILE，该方法可以直接从CSV文件中将数据插入到MySQL表格中，无需使用Python作为中介。

通过CSV文件和Python的使用，我们可以大大减少导入MySQL数据的时间和精力。使得我们的工作更加便捷、快速。