深入研究如何设置Redis的内存淘汰策略（设置redis的内存淘汰）

在采用Redis的时候，我们应该注意设置其内存淘汰策略，因为其内存是有限的，在增加更多数据时，为避免发生内存溢出，Redis提供了多个命令来控制内存淘汰。

Redis默认采用LRU（Least Recently Used，最近最少使用）来控制内存淘汰，但是我们也可以采用自定义的策略进行控制。

要设置Redis的内存淘汰策略，可以使用命令 “CONFIG SET maxmemory-policy ”， 其中 policy可以有以下几种：

1. noeviction： 当内存使用超过最大值时，读写命令将使用OOM（ Out of Memory）错误拒绝服务，此为默认策略。

2. allkeys-lru：此策略将采用LRU算法来淘汰，但是会将所有的键都作为待淘汰的候选，而不是仅仅是超过最大内存的键。

3. volatile-lru：此策略是仅仅针对设置了过期时间的键来进行淘汰，但其采用的依然是LRU算法。

4. allkeys-random：此策略对所有的键采用随即淘汰方式，而不是采用LRU算法。

5. volatile-random：此策略是仅仅针对设置了过期时间的键来进行随即淘汰。

6. volatile-ttl：此策略是采用TTL（Time-to-live）仅供参考来淘汰，此时，有较小TTL的数据被优先淘汰，但它不会采用相对精确的TTL，而是采用一定的TTL范围来计算。

对于不同的内存控制需求，我们可以根据实际情况选择不同的内存淘汰策略，如果不想让超过内存上限的键被淘汰掉，可以使用“noeviction”策略来保证数据安全；如果想要更快地淘汰数据，则可以使用“allkeys-lru”或“volatile-lru”策略来达到效果。

设置Redis内存淘汰策略的样例代码如下：

redis-cli # 连接到redis
CONFIG SET maxmemory-policy  # 设置内存淘汰策略

正确理解Redis内存淘汰策略，并根据应用的实际情况设置，可以有效的防止Redis发生内存溢出，从而保障Redis的正常运行。