Redis之限量控制：花式限制并发现实（限量控制 redis）

场景

Redis最近已经广泛用于服务端开发，因为它的性能和使用方便性使它成为经常被使用的一种数据库。 更重要的是，Redis的限量控制功能更容易被表示，能够在分散式系统中得到实施，且以极低的内存占用成本实时监控用户活动，科学有效地控制资源并限制流量，从而达到非常高效的作用。

Redis的限量控制可以应用于多种实际情景。 例如，一个典型的例子就是每小时减少某个特定IP地址发出的请求次数。 用Redis实现这个功能可以这样实施：

为每个IP地址创建一个对应的唯一键。

对键的值进行计数：每收到一个请求，键的值就加1。

设置键的超时时间，预计1小时后将其删除。

以下是使用Redis实现的限制特定IP的示例代码：

#计数函数

def count_ip(ip):

key = ‘count:’ + ip

current_count = int(r.get(key) or 0) # 从Redis获取当前的计数

if current_count

r.incr(key) # 增加计数

r.expire(key, 3600) # 设置超时

上面的代码表明只有当IP每小时发起请求小于100次时，计数才会增加；超过100次，计数将不会增加，也不会被记录。 使用这种方法，一旦达到一定次数，就可以简单通过设置一个计数限制给用户发送证书或IP限制，从而有效控制用户请求。

除了控制特定IP发起的请求，Redis还可以应用于控制整个应用的请求数量。 以一个新闻网站为例，可以设置一个键来记录每小时网站请求的次数，当达到特定数量时，就可以控制新增访问量，防止访问峰值过高，带来的系统耗费等问题。

总之，Redis的限量控制功能可以为多种实际场景提供有效解决方案，用户可以按自己的需求，准确地限制响应时间，有效控制资源消耗，确保系统稳定性和运行状态，给用户提供强大的权限控制体验。

Redis的限量控制功能可以防止超限过度耗费系统资源，特别是在多租户应用场景中，可以根据需求准确对各个租户进行限制，以最佳方式分配服务给用户，同时还可以控制访问峰值，防止短时间内瞬间激增，从而维护系统的安全和性能。