借助集群查询解锁Redis更多精彩（集群查询redis）

现在Redis受到越来越多的开发者们的青睐，它是开源的中高性能的内存KV模型非关系型数据库，被广泛地用于缓存、消息推送、队列存储等方面。如今新型的数据库集群技术也被不断运用于Redis数据库,为Redis开发者们带来更多的查询解决方案。

Redis集群技术则是通过一个完善的内部模型将每个Redis实例拆分为多个节点，这样可以提供多种高性能查询模型。例如虚拟集群，它可以使SnappyPack功能根据节点的分配来优化数据库查询。另一个叫做状态复制模型，它不仅可以扩展集群的写能力，而且可以暂时扩展集群的读能力，从而实现灵活的查询和数据复制。

以 Java 语言的 Redission 客户端为例，下面就展示出 Redis 集群技术是如何借助 Redission 实现查询。

1.首先在pom.xml文件引入redission和Zookeeper客户端。

“`xml

org.redisson

redisson-all

3.13.4

org.apache.curator

curator-framework

2.13.0

2.接着以Zookeeper作为基础的Redis集群引入方式，通过Configuration设置clusterModel：

```java
public static RedissonClient getRedissonClient(String zkConnection) {
    Config config = new Config();
    config.setUseLinuxNativeEpoll(true);
    config.setThreads(1);
    config.setNettyThreads(1);  
    config.useClusterServers()
        .setMasterConnectionMinimumIdleSize(1)
        .setMasterConnectionPoolSize(redissonClientPoolSize)
        .setSlaveConnectionMinimumIdleSize(slaveConnectionMinimumIdleSize)
        .setSlaveConnectionPoolSize(slaveConnectionPoolSize)
        .setTimeout(timeOut)
        .setRetryInterval(retryInterval)
        .addNodeAddress(zkConnection))
        .setPassword(password);
    RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
    return redisson;
}

通过设置密码机制，提供一个可靠的Redis查询死性，增强了集群的安全性。

3.最后，实现查询功能，使用Redis的getString(String key)方法检索数据：

“`java

public String getString(String key) {

String stringValue;

RBucket rBucket = redissonClient.getBucket(key);

stringValue = rBucket.get();

return stringValue;

}

通过RBucket类封装的get方法获取key对应的数据，其中RBucket是Redis的一个抽象的对象——一个字符串对象，这样就可以非常简单的实现查询功能了。

借助Redis集群技术，可以构建一个可扩展、可靠、可恢复的数据库。这可以帮助开发者们实现更灵活，有效的查询功能，从而为Redis开发者们解锁更多精彩。