超载保护：用Redis集群模式实现限流（集群模式redis限制）

让我们先说说什么是超载保护。超载保护是一种技术，可以通过调整请求流量，保护应用程序免受突发流量通过系统的影响，确保系统能够继续处理普通任务，即使在高峰时期也能良好的运行。

要实现超载保护，可以使用Redis作为消息缓存数据库，用来分散客户端请求流量，有效地抑制客户端的请求，减轻系统负载，避免瞬时请求的峰值。

首先，为Redis设置集群模式。这里使用Redis Cluster，用多台机器构建扩展性好、高可用的Redis集群系统。然后，在应用程序中使用客户端程序，或者使用PHP、Python、Java脚本来连接Redis集群，以确保集群扩展性好，写入，读取，查询操作的高度一致性。

下一步，使用令牌桶算法来实现限流。使用令牌桶算法，可以在Redis集群中建立一个桶，桶中存储令牌数量。然后，在每个客户端发起请求之前，都检查桶中令牌数量，如果令牌数量不足，则拒绝服务，从而保护系统免受突发流量的影响。

最后，可以使用监控系统来实时监控Redis集群，并根据统计数据动态调整令牌桶中令牌的数量，以应对突发流量的变化。例如，在每次高峰时期，可以动态减少令牌桶中令牌的数量，以减轻系统负载，保护系统正常工作。

总之，通过Redis集群模式和令牌桶算法可以有效地实现限流，从而有效地抑制客户端的请求，减轻应用程序的负担，使系统能够很好的处理突发请求，有效地实现超载保护。

// 使用令牌桶算法限流
// 在每次请求之前，检查桶中令牌的数量
if(bucket.tokens > 0) {
  // 如果有足够令牌，处理请求
  // 令牌数量减一
  bucket.tokens -= 1;
  // 处理请求
  processRequest();
} else {
  // 如果没有足够的令牌，拒绝请求
  rejectRequest();
}