面试中针对Redis超卖问题的思考与研究（面试redis超卖问题）

超卖是售出超出库存数量的一种重要的商业问题，近年来，由于网络科技的进步，电子商务的增加，超卖的事件也增多了。针对多用户、大销量，相对实时性强的商城类型，解决超卖问题显得尤为重要。

由于Redis具有可靠性，性能等特点，在内存操作上性能优于关系数据库，因此被许多信息管理系统运用其进行超卖问题的解决。考虑到Redis不具备事务特性，我们采用其特性提供的API操作，利用生存时间或者发布/订阅机制对Redis进行深入思考与研究，实现锁定库存、拒绝超卖等场景。

注意：

1、在一台Redis的安全环境中，最好是增加锁机制，保证数据的安全性。

2、尽量使用Redis自带的api，防止覆盖Redis的持久化机制，保证数据的持久性。

前面针对超卖的解决思路，下面就进行代码实现：

假设本例中库存总量为100，下列代码使用Redis实现商城系统库存查询和锁定两个功能：

“`Java

//查询库存代码：

int inventoryNum = 100;

Jedis jedis = new Jedis(“127.0.0.1”, 6379);

String key = “inv_num”;

//首先检查该商品的库存是否足够

Long invNum = jedis.incrBy(key, 0L);

if (inventoryNum – invNum > 0) {

//如果库存足够，那么就进行锁定

jedis.decrBy(key,1);

}

//锁定库存代码：

//如果库存足够，则进行加锁

Long currInv = jedis.incrBy(key, 0L);

if(inventoryNum – currInv > 0 ) {

// 库存足够，则锁定购买数量

jedis.decrBy(key, -1);

//…. continues

}

最后，如果商品卖出后发现库存不足，可以采用相应机制进行库存及时补充，以保证顾客购物体验。
以上就是我特定场景下对Redis超卖问题的思考与研究，实现锁定库存、拒绝超卖等场景的相关代码。Redis本身的特性决定了它被用于解决超卖问题相对更加容易，上面的实现过程仅作为一个参考，欢迎更多人讨论探讨。