率Redis中提高命中率的技巧研究（面试问redis的命中）

Redis是一款开源的、支持多种 cloud 服务和部署模式、采用内存数据库技术来提供高性能、低延迟 NoSQL 服务器端解决方案，可以说是现今互联网开发领域最受欢迎的 NoSQL 服务器和依赖之一。在使用Redis的过程中，应用能够根据所在的实例配置来调整缓存数据结构和提高命中率，一定程度上来起到一定的性能调优作用，常见的提高Redis命中率的技巧有如下几种：

– 使用跳过无效访问

一般情况下，由于网络延迟、客户端行为而可能是空结果，我们可以通过跳过无效网络访问，来帮助提高Redis命中率。 例如在SetNX用法上，为了防止空值，可以采用SET NX key value [EX seconds] [PX millesconds] [NX|XX]，配合EX和XX指令，可以判断key是否存在，从而提高命中率的技巧。

# 跳过无效网络访问
SET NX key 0 EX 3600

# 如果设置条件成功则返回1
# 如果设置条件失败则返回0

– 降低过期时间

过期的缓存键会影响缓存命中率。Redis本身会保持一个缓存键过期的队列，每当缓存键过期时，队列会被以一定的频率调用，我们可以降低过期时间来提高Redis命中率。

下面是一个使用[EXISTS](http://redis.io/commands/exists)来降低Redis缓存过期时间的示例：

EXISTS cache_key
# 如果存在，返回1
# 如果不存在，返回0

– 设置有效的序列集

采用序列重新编组数据来减少碰撞，从而提高Redis的缓存命中率。如果键是有序列的，那么采用适当的方法来更新这种键，可以降低我们访问Misses的概率，从而提高缓存命中率。另外，在并发情况下，采用像素性能之类的锁机制，来避免序列重新编组过程中发生不必要的冲突，也能有效提高Redis缓存的命中率。

– 采用适当的数据结构

Redis支持5种类型的数据结构，但要注意的是，不同的数据结构具有不同的命中率。某些场景下，切换到更合适的数据结构，可以显著地提高Redis的命中率。例如，在使用字符串类型时，可以采用Bitmap、列胡格和哈希表等数据结构来实现更高的命中率。

– 使用相关的索引结构

在复杂的数据结构中，通过构建特定的索引结构，可以加快查询的速度，对大量结果的查询，尤其有明显收益。例如，Redis支持使用SortedSet数据结构，来构建有序的索引，也可以采用HashMap数据结构，结合Lua的索引机制来实现更快的查询性能，从而提高Redis的命中率。

综上，在Redis原有的性能表现基础上，可以使用以上技术手段来进行性能调整，从而提高Redis的缓存命中率。而且在调试过程中，如果采用正确的方法，能够有效利用Redis的每一份性能资源，帮助应用实现更高效率的提升。