激增的Redis查询次数：让优化成为必要（频繁调用redis）

随着Web企业和互联网应用程序的不断繁荣，最近某个集群中Redis查询（Query）次数太多，已经超过了预期值。

原因可能是由于负责分发该集群的相关服务器间应用服份器失去了联系，造成了上述现象。为了减轻查询压力，可以考虑以下几种优化手段：

1、首先，检查Redis的查询语句，从而减少不必要的查询。例如，通过使用复杂的查询表达式，只查询需要的列即可，而不是列出整张表格；

2、增加缓存服务器，以便将一些高频访问量和保持数据一致性的查询请求都缓存在相应的服务器；

3、充分利用Redis的索引查询及关联索引查询的功能，使查询的效率有明显的改善，也可以更多的支持多条件的联合查询；

4、借助Redis的Lua脚本，可以节省网络传输的时间，缩短往返的延迟；

5、采用可以持续跟上系统变化的自适应优化策略，在原有优化思想的基础上更加灵活地满足不断改变的系统性能需求。

实际上，Redis查询次数太多，如果不加以优化，会对当前系统的性能造成很大影响。有了上述优化策略，有利于激活应用性能，保持数据的一致性，保证系统的稳定性。

最后，希望通过减少Redis查询次数，确保系统能达到期望的性能。特别是那些大数据量、复杂查询条件的应用系统，优化更为重要。