基于Redis的验证码存储优化实践（验证码redis存储）

验证码是许多互联网应用里最常用的一种认证手段，为了保证验证码的安全性，传统的验证码存储都需要将验证码保存到数据库中。

Redis作为一个特别好的内存数据库，可以实现高性能的读写，所以可以用来存储验证码，获取更高的验证码存储和验证性能。

为了充分利用Redis作为验证码存储，首先要确定一些合理的存储结构。在Redis中，通常使用Hash作为验证码的存储结构，可以将唯一的验证码的值存储到Hash的值中，而验证码的Key值则可以使用UUID等更为唯一的值，也可以自行定义。

接下来，需要实现验证码存储和读取的代码逻辑。首先，创建一个RedisTemplate用于访问Redis服务：

@Autowired

private RedisTemplate redisTemplate;

然后，在发送验证码的时候，将用户生成的验证码和其他相关信息保存到Redis中：

// 验证码

String code = generateRandomString();

// 过期时间

Long expireTime = DateTimeUtil.calculateExpireTime();

// 键

String key = UUID.randomUUID().toString();

// 保存验证码到redis

redisTemplate.opsForHash().put(key,expireTime.toString(),code);

利用Redis的Hash数据结构，将验证码的内容和过期时间都存储到一个Hash Map中，以实现验证码的存储，同时又防止了验证码的重复使用。

当用户需要验证验证码时，只需要从Redis中读取相关信息并进行验证就可以：

// 验证码

String code = redisTemplate.opsForHash().get(key,”code”);

// 验证码过期时间

Object expireTimeStr = redisTemplate.opsForHash().get(key,”expireTime”);

Long expireTime = DateTimeUtil.strToLong(expireTimeStr);

//当前时间

Long curTime = new Date().getTime();

//比较验证码

if(expireTime > curTime && code.equals(inputCode)){

isValidate = true;

}

通过以上代码，就可以实现验证码的存储与验证。

总结，利用Redis存储验证码不仅提升了验证码的存储和验证性能，而且还能够防止验证码的重复使用，从而更有效地保证系统的安全性。