极速高并发，Redis实现分段库存的优势（高并发redis分段库存）

随着人们产品需求的增加，由于网站的I/O性能慢，在传统RDBMS数据库技术的基础上，为了加快网站的I/O响应速度，使用缓存技术。缓存技术可以使网站极速高并发，在大流量瞬间保持响应，提升性能，缩短用户访问网站的响应时间。

Redis作为一款NoSQL型内存数据库，具有高并发、快速响应、高可读写等优点，是众多NoSQL数据库中的佼佼者，支持数据的持久化存储、通过key-value支持数据的快速存取，并通过lua脚本让用户能实现复杂的数据处理。

Redis在电商场景下应用比较广泛，如在库存分段的需求，实现高并发访问时，库存真正完成扣减、之后又回滚时，具有原子性能上检测新库存和旧库存相同简单判断就可以，节省时间，减少了性能浪费，实现极速高并发。

Golang也支持Redis，通过Golang调用Redis，比它的其他语言接口更简单。Golang实现Redis的Stack，只需做简单的调整、配置就可以实现高并发低耗时的访问Redis。

以下是一段Golang实现Redis实现分段库存的示例代码：

package main  
import (  
 "fmt"  
 "github.com/go-redis/redis"  
)  
func main() {  
 client := redis.NewClient(&redis.Options{  
  Addr:     "localhost:6379",    
  Password: "",  
  DB:       0,  
 })  
    // GET 指定key的值
 val, err := client.Get("key").Result()
 if err != nil {  
  panic(err)  
 }  
 fmt.Println("key", val)  
    // 对指定key的值自增，并返回自增后的结果
 val2, err := client.Incr("key").Result()  
 if err != nil {  
  panic(err)  
 }  
 fmt.Println("keyitrem", val2)  
}

结论：Redis在电商的系统中能够实现极速高并发，实现分段库存管理，数据操作的原子性，缩短用户访问时间，提升网站I/O性能，是多数电商系统的利器。