性提升高并发Redis可用性的挑战（高并发redis 可用）

随着互联网技术的发展和高速网络的出现，高并发的需求越来越多，它的可用性变成了当代互联网应用的重中之重，而 Redis 正是应用广泛的高并发可用性数据库。

Redis 是一款开源、运行于内存中的高性能缓存数据库，它可以在短时间内处理大量数据，常用于解决高并发场景，但它也具有一定的挑战性。

首先，Redis 具有非常低的失效率。在一次高并发操作过程中，多个服务器同时请求数据库进行存储，如果未能及时处理，就很可能丢失部分请求，导致损失。要解决这个问题，就需要做一个可靠的数据库操作，如锁定，保证多个服务器只能进行一次数据库操作，使数据库存储不会产生数据损失或空洞。

另外，由于 Redis 是一款内存驱动型数据库，在面临大量瞬时并发流量时，容易导致系统资源耗尽和系统性能受到影响，从而导致可用性的降低。为了避免出现这种情况，可以考虑用异步技术减少系统压力，例如将写操作放到队列中异步处理，分散系统的写操作，降低瞬间压力，达到性能提升和可用性提升的效果。

此外，为了解决高并发下 Redis 的资源耗尽问题，建议采用 cluster 集群和 sharding 分片等水平扩展技术，将任务分散到不同服务器，让统一服务器负责处理新任务，让已处理完成的任务再次被释放，可以提高数据库可靠性，同时保障符合高并发需要。

以上主要列举了提升 Redis 高并发可用性的几种技术，但任何一种技术的应用都需要结合具体的应用场景进行考量，最终能够达到高性能高可用的要求，还是需要扎实的技术基础和经验积累。