高并发下的Redis：堵塞大门打开了吗？（高并发redis堵塞）

Redis是一个非常流行的键值存储系统，它有一个”叠加一层”的技术模型，把内存和磁盘都抽象成了一个完整的解决方案，可以独立于内存在磁盘上持久化，可以让用户轻松的分散海量的键值数据，在经过多年的发展，Redis在市场上的普及度逐渐增加，越来越多的IT服务器都在使用它作为缓存或者消息队列中间件，然而随着越来越多IT服务器的增加，高并发的问题反而让Redis的使用者非常头痛。

以前，有许多解决方法围绕着Redis的高并发性问题提出，比如Redis节点分布式拆分，客户端加入负载均衡，为单个节点多线程增加线程数量等等，但是效果甚微，随后Redis推出了堵塞队列，一个以异步的方式将写入和读取操作分别放入队列中的解决方案，让Redis性能瓶颈打开了一个大门，它的使用者可以有效的解决Redis的高并发性问题。比如在常见的用户行为统计中，我们可以把这些数据放入Redis的堵塞队列，使用多线程消费，可以有效的提高Redis的性能。

下面我们来看一个具体的示例：

//实例化堵塞队列
BlockingQueue bqueue = new ArrayBlockingQueue(20);
//生产者
for(int i=0; i
    String data = String.valueOf(i);
    bqueue.put(data);
    System.out.println("向队列中添加的数据：" + data);
}
//消费者
for(int j=0; j
 String result = bqueue.take();
    System.out.println("从队列中消费的数据：" + result);
}

以此来看，Redis的堵塞队列看起来确实是高并发性能的一个好帮手，然而它也有自己的特定的使用场景，如果把Redis的堵塞队列用到了不太适合的场景，反而会降低Redis的效率，及时一定多线程，但是也会因为线程安全问题而引发大量性能问题。

总而言之，Redis的堵塞队列确实可以为高并发性能带来便捷，可以從解决Redis高并发性能问题应用实践，但是要根据产品特性进行合理定制，才能真正让Redis在高并发下表现出应有的性能和效率。