解决高并发Redis连接超时问题（高并发redis连接超时）

解决高并发Redis连接超时问题

凭借自己的强大性能，Redis在业务开发中大受欢迎，但是当网站观众量很大时，容易出现高并发Redis连接超时问题。因此，优化解决Redis连接超时问题是提高业务处理效率的重要技术手段。

一、优化Redis连接超时方法

1. 优化程序中的连接Redis性能：可以在程序中优化连接Redis的性能，如采用连接池技术，在一个连接池中提前建立多个连接，而不是每次访问数据库都要建立新的连接，以提升Redis的连接性能。

例如：

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host=’127.0.0.1′, port=6379, decode_responses=True)

r = redis.Redis(connection_pool=pool)

2. 优化Redis服务器配置：可以优化当前Redis服务器的配置以提升Redis性能，如：增并Redis 服务器的 CPU 和内存，采用更快的存储介质,调整网络吞吐量等；

例如：

#空闲驱动时长25分钟

timeout 300

#缓存刷新周期

dbfilename dump.rdb

#缓存刷新周期最大值：60s

save 60 1000

3. 优化代理缓存管理：可以采用代理缓存，如 Nginx + Redis 缓存机制，隔离部分请求的访问，大大减轻Redis的压力，提升Redis的连接性能；

例如：

upstream redis_servers {

server 127.0.0.1:6379;

}

location / {

proxy_pass http://redis_servers;

proxy_cache my_redis_cache;

proxy_cache_valid 200 302 10m;

proxy_cache_valid any 1m;

proxy_cache_use_stale error timeout invalid_header updating

http_500 http_502 http_503 http_504;

}

二、在代码中做Redis错误处理

当遇到Redis连接超时及其他网络连接错误时，还可以在业务系统代码中加入Redis错误处理，可以灵活的处理超时及错误连接情况，并优雅的响应，而不是一次性的抛出异常；

例如：

try:

conn = redis.Redis(‘localhost’, 6379)

conn.set(‘number’, 1000)

except Exception as e:

logger.error(‘System Error when connecting Redis: %s’ % e)

return {“status”: “failure”, “description”: “system error”}