雪上加霜：高并发情况下Redis锁的失效问题（高并发redis锁失效）

在高并发业务系统中，为了实现请求的原子化操作，经常采用分布式锁的形势来保护共享资源的操作的一致性，常见的如MySQL的事务，Zookeeper的watch机制等，但它们在性能和可用性方面都比较差，在满足高并发场景下，很多时候需要更高性能，更灵活，更有效可靠的方案来保护共享资源。

此时，Redis可以作为一个解决方案，它占用资源较少，运行速度快，构建的客户端缓存更加可靠，支持多种语言，因此在高并发的系统设计中，Redis锁受到广泛应用。

但是，尽管Redis锁工作的很好，它也存在一些陷阱。这就是Redis锁的失效问题，在高并发的环境中，客户端无法及时更新Redis中的锁信息，这样会造成资源访问冲突，新环境下的操作产生了覆盖旧数据的情况，从而使得一些请求失效，在高并发情况下，一旦Redis锁失效，将会产生更严重的问题，如果没有采用及时系统设计，将会面临雪上加霜的局面。

要有效预防Redis锁失效，可以采用多种技术措施，比如采用TTL(time to live)机制，将Redis的锁的失效时间设置的很短，且小于预期的执行时间，让脚本检查Redis中的信息，及时释放，同时可以采用延迟，为了保证Redis的一致性，我们还可以采用延迟机制，使Redis的锁的失效时间超过预期的执行时间，以确保Redis中的信息一致性。

另外，容易忘记释放锁的情况下，可以利用redis监控来发现和管理存储在redis上的锁，有效避免锁泄漏，在高并发情况下，避免锁失效时间过长，使用可靠的自动化框架，方便开发人员调度和管理redis锁，充分利用redis的性能优势，避免锁失效带来的影响。

“`JavaScript

//设置Redis Key的过期时间

function setKeyExpire(redisClient, key,timeoutMs){

return new Promise((resolve, reject) => {

redisClient.pexpire(key, timeoutMs, (err, result) => {

if (err){

reject(err)

}else {

resolve(result)

}

})

})

}