解决高并发下Redis的服务挑战（高并发redis问题）

近年来，随着互联网的快速发展，人们对Web应用的反应速度更快更高的要求也愈发明显。在Web应用技术上，Redis作为一款基于内存的高速存储数据庫受到越来越多欢迎。可以说，Redis已经成为高并发网络应用的必备组件，但也带来了一些服务挑战。

一方面，随着Redis存储容量的增加，高并发场景下其数据库服务压力也随之增大。这时，若不采取有效措施，Redis服务有可能出现延迟等状况，进而影响用户体验。

另一方面，Redis服务本身也为高并发的数据库应用带来了挑战。由于Redis的数据存储即时进行，容易造成写入锁定以及查询锁定，导致大量请求受阻而无法服务，从而降低Redis的服务性能。

为了解决以上两个挑战，采取的技术有很多。首先，Redis服务器节点可以被自动扩容，采用Redis集群方式分片存储，可以使Redis服务器容量增大，提高Redis服务的扩展能力。其次，也可以采用代码技术，例如采用按条件细分的缓存策略，使用非阻塞技术，甚至采用分布式锁来控制Redis服务的访问量，从而解决服务问题。

例如， 为了防止Redis出现写入锁定以及查询锁定，可以采用一下的实现方案：

1、首先先查询，通过查询缓存获取需要的数据，若查询结果为空，则利用Redis的SETNX()函数，设置单一键值锁，若设置失败，则表示此键值已被其他线程取得锁定，继续尝试获取锁直至成功。

2、一旦获取锁，访问Redis后从Redis中取得数据，然后释放锁，访问结束后给客户端响应数据。

以上是在高并发网络应用中，使用Redis时应对的服务挑战的一些解决方案，相信以此能够更好的提高Redis的服务性能。