解决高并发：Redis的妙用（高并发下redis）

近年来随着网络的飞速发展，许多网站为了响应用户的需求，会面临着海量用户同时访问导致服务器无法处理而瘫痪崩溃的情况，更严重的情况是当用户量非常庞大时，网站服务会实实在在无法正常提供用户所需要的服务。解决此种情况，必须考虑提高服务器处理速度来减少每个请求到达服务器的时间，以此达到提高系统的负载能力。

而在众多缓存系统中，Redis作为一款内存数据库，独具特色：既可以提供一般性的KV缓存，也可以用作消息中间件，以及拥有丰富的数据结构，数据存储可以是持久化存储或者暂时性缓存，所以Redis在处理吞吐量较大的场景中还是十分有效的。

下面以一个示例来模拟Redis在一般应用中的典型使用场景：

首先，用户的访问会首先发送到Redis服务器中，然后Redis会查询缓存中是否存在该请求，如果存在并且缓存中的数据是有效的，则直接返回客户端，不需要到后端服务器中取查询，从而大 大缩短查询时间；

如果缓存中不存在该请求，或者缓存中的数据不能用，则才发起相应的请求到后端服务器，然后从后端服务器中取实际的结果，且返回给客户端；与此同时将 结果缓存在Redis服务器上，以便用户下次请求时可以直接获取，这样就可以减少查询成本，使查询响应时间变得更短。

因此，如果网络上或服务器上出现了大量的数据存取请求，使用Redis技术会带来很大的好处，可以有效的缓解系统的负载，使服务器更加稳定地提供服务。

总之，Redis 高效，丰富的数据结构，灵活的处理XD，使它在海量的高并发的请求中受到一致的好评，同时也为提高用户体验提供了强大的保障。