高并发大浪淘沙：Redis宕机之谜（高并发导致redis宕机）

Redis是一种开源的遵循BSD协议的可选数据结构服务器，旨在以低延迟和高可用性提供快速读写能力，目前在高可用性系统中广泛使用。然而，在现实应用中，即使我们有数据备份，Redis也可能宕机，并且由于宕机而导致高并发访问变得极具挑战性。本文将介绍针对Redis宕机时的高并发访问应对之道，以及相关代码实现。

首先，为了有效处理Redis宕机的问题，我们应该对数据的读取和写入进行分离，使用MySQL来存储数据，并且使用Redis做缓存，以便提高读取数据的速度，以减少对Redis的持续压力。这样一来，一旦Redis宕机，数据也可以从MySQL中拿到，不会因为Redis宕机而影响系统的正常运行。

其次，我们需要对数据进行监控，以便在Redis宕机时尽快进行恢复和数据迁移工作。例如，可以使用Prometheus和Grafana来监控Redis的容量，如果容量达到一定的阈值，则可以向邮件组发出警报。

最后，我们可以通过设计不同的模块来应对Redis宕机，这种模块被称为Seata，它可以支持5种操作：try，commit，rollback，timeout，recover。Seata可以在Redis宕机后，根据当前数据及历史日志，来恢复状态，模块代码如下：

// Try
try {
    // 执行事务操作
    // 代码实现
} 
// Commit
public void commit() {
    //进行提交事务operations
    // 代码实现
} 

// Rollback
public void rollback() { 
    // 回滚操作operations
    // 代码实现
}

// Recvover
public void recvover() {
    // 获取挂起的事务信息，恢复操作 
    // 代码实现
}

// Timeout
public void timeout() {
    // 超时操作处理
    // 代码实现
}

以上就是Redis宕机时高并发访问的应对之道。事实上，在实际的应用中，这样的方案必不可少，因为它能有效的防止Redis宕机而对系统造成的不可抗拒的影响，也有助于提高处理高并发访问的效率。