抢鲜购：极速处理高并发抢卖问题，Redis大显身手（高并发抢卖 Redis）

高并发抢卖在电商行业中有着广泛的应用，是技术开发的难题。例如抢鲜购，大量的网络用户涌现，这种瞬间的抢购流程，传统系统无法承受，很容易导致拥堵网络不可用甚至崩溃。传统系统处理此类抢购流程有很大技术挑战，它需要解决流量瞬间变化，代码并发处理以及分布式架构等。

考虑到抢鲜购活动购买者总数会发生大幅度波动，高性能存储系统是必不可少的。Redis是一款高性能的内存数据库，是实现高并发抢购的必备工具。它可以实现快速的数据存取，允许开发人员在短时间内处理大幅度的短时间查询，高并发抢卖任务变得容易实现。

使用Redis解决高并发抢卖，首先要运用Redis中的消息队列功能处理瞬时出现的流量，从而将提高系统的容错性和吞吐量。 例如可以通过使用 Redis 的List 结构将抢购订单存放在其中，并通过一段时间后然后判断谁能抢到商品。

其次，通过使用Redis的Atomicity原子操作我们可以保证在事务处理、校验数据及抢购订单的完整性，避免在处理过程中的冗余数据或错误信息带来的风险，确保执行抢购成交安全可靠。

最后，Redis支持锁机制，可以在提交数据前，对所选商品进行锁定，这能有效避免多个用户同时抢购同一种商品，确保购买者交易的公平性。

因此Redis解决大量高并发抢购问题，是十分可行有效的方式，一般以下代码可以实现极速处理高并发抢卖场景：

//判断库存量是否满足
//index为 库存对应的键
int stock = JedisUtils.getInt(index);
if ( stock > 0){
    //加锁
    String lock = JedisUtils.add(lock_key);
    if (StringUtils.isNotBlank(lock)) {
        //下单成功，减少库存数量
        int v =JedisUtils.decr(index);
        //下单完成，释放锁
        JedisUtils.del(lock_key);
    }
    else {
        log.info("抢购失败");
    }
}

总之，Redis在实现高并发抢购场景下大显身手，将改善系统的性能，使开发人员可以快速完成抢购过程。借助Redis，电商行业可以以更安全高效的效率实现快速抢购。