库优化突破高并发访问Redis数据库（高并发访问redis数据）

随着互联网的发展，传统的数据库已经受到了极大的压力，甚至无法应对高并发的访问量，这就给服务器的系统设计师带来了很大的挑战。一个很好的解决方案便是优化Redis数据库，它可以帮助解决大量高并发访问的问题，同时大大提高了服务器的性能。

首先，在优化Redis数据库之前，应该先深入理解Redis的工作原理，重点分析Redis如何处理并发访问，分析出存在的问题，并尽量避免因不当设置而带来的性能损失。其次，通过优化参数来提高Redis的性能，主要是通过更新redis的内存大小，如将最大内存从默认的6gb调整为32gb，根据预估的并发量估算所需的缓存；另外也可以调整tcp参数设置，比如tcp_max_syn_backlog，tcp_keepalive，tcp_synack_retries等，来满足具体场景需要。

此外，要实现Redis数据库的库优化，还可以使用缓存策略来提升Redis的性能，采用相应的缓存策略，如LRU（最近最少使用）策略，这可以大大提高Redis处理并发访问的性能。另外，也可以通过使用RedisCluster来提高Redis的处理能力，它可以将数据存储到多个节点，缩短请求的响应时间，提高处理并发访问的性能。

例如：

// 配置Redis最大内存

maxmemory 32gb

// LRU缓存策略

maxmemory-policy allkeys-lru

// 使用RedisCluster

redis-cli –cluster create 192.168.x.x:6379 192.168.x.x:6380 …

以上是库优化Redis数据库的大致思路，由此可见，Redis数据库的优化是提升服务器性能的有效手段，而可以较大程度满足性能高并发访问的要求。