高效把握——利用Redis实现限流（高效redis限流）

随着物联网技术的发展，容量的流量激增，如何快速、高效的把握流量变成了一个亟待解决的问题。在现代应用系统中，限流(Rate Limiting)是识别、阻止非法、异常或有害网络请求流量的重要必备机制，它可以有效避免重放攻击，内容抢占和数据洪水攻击或者服务器宕机等，从而阻止有害的流量突破访问。

一般的限流方式分为令牌桶法和漏桶方法，一般利用 Redis 内存数据库进行存储，并行处理。在系统集群中，Redis缓存服务器是一种分布式存储，数据存储在Redis服务器上，可以完成多个应用程序调用，在分布式系统环境中，可以极大地缩短处理时间，可以实现对数据有效读写和数据处理。另一方面，由于Redis有一定的语法，可以直接生成代码。这使得开发者更加方便地实现定制的缓存服务。

以下就是使用Redis实现限流的示例代码：

（1）首先，将Redis实例定义为Redis类：

class Redis

def set(key, value)

end

def get(key)

end

end

（2）定义限流类：

class RateLimiter

def initialize(redis)

@redis = redis

end

def allow_access?(key, max)

count = @redis.get(key).to_i

if count

@redis.set(key, count + 1)

return true

else

return false

end

end

end

（3）实例化限流类：

redis = Redis.new

rate_limiter = RateLimiter.new(redis)

key = “user_id”

max = 5

（4）检查是否允许访问：

if rate_limiter.allow_access?(key, max)

# Allowed

end

从上述代码可以看出，使用Redis可以高效的实现限流功能，有助于使系统及时发现有害的流量，保护系统服务器不被攻击，有效把握流量。