高效提升访问Redis的高频率技术（高频率访问redis）

Redis是当今一款广受好评的非关系型数据库，由于它存储效率高、操作简便且性能优异，可以实现即时变更，得到了很多人的重视。可以说，Redis已经成为许多非关系型数据库的首选，其访问频率也越来越高。针对现今的场景，现在介绍几种技术可以帮助访问Redis更高效。

第一种技术是节省解析查询结果的时间。搜索结果的解析需要用到许多资源，要想节省这部分的时间，可以考虑下面的 代码：

public static final String[] INVESTMENTSDATA = {
    "投资1","投资2","投资3"
}
//把搜索结果写入list中
List investmentsList = new ArrayList();
for(String data: INVESTMENTSDATA){ 
    investmentsList.add(data);
}

//通过把获取的搜索结果解析存入redis中
String investmentsJson = objectMapper.writeValueAsString(investmentsList);
RedisTemplate.opsForValue().set("investments", investmentsJson);

//从redis获取存储结果
String investmentsJsonResult = redisTemplate.opsForValue().get("investments");
List investments = objectMapper.readValue(investmentsJsonResult, List.class);

另一种是减少连接次数，可以通过使用连接池技术来实现。连接池技术可以将已建立的连接保存起来，以供重复使用，从而减少获取连接的请求次数，从而提升访问Redis的效率。可以考虑下面的代码：

//初始化连接池配置
JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig(); 
poolConfig.setMaxTotal(100); 
poolConfig.setMaxIdle(10);

//初始化连接池 
JedisPool pool = new JedisPool(poolConfig,"127.0.0.1", 6379);
//从连接池中获取连接
Jedis jedis = pool.getResource()
//从redis中获取相关数据
String value = jedis.get(key);
//关闭连接
jedis.close();

最后，缓存是提升访问Redis的高频率的基本技术手段。将数据先缓存到Redis中，访问时只需要从缓存中读取数据即可，极大减少了调用次数，从而提升访问频率。可以考虑下面的代码：

//获取要保存的数据
String value = getFromDB();

//设置缓存
redisTemplate.opsForValue().set("key", value);
//从缓存中获取
String valueFromCache = redisTemplate.opsForValue().get("key");
//如果缓存为空，重新从DB中获取
if(valueFromCache == null){
    valueFromCache = getFromDB();
}

综上所述，如果要提升访问Redis的高频率，上面提到的几种技术可以给大家提供一定的帮助。