Access MSSQL数据库之ODBC连接技术（c odbc mssql）

越来越多的应用系统依赖与数据库系统，而支持不同语言和平台的ODBC（Open DataBase Conncection）技术，正是数据库访问的桥梁。ODBC作为一种规范，使得不同的开发语言和不同的数据库系统可以建立可靠的接口，实现高性能的数据交换。本文主要介绍如何使用ODBC技术，连接Access和MSSQL数据库，让应用可以完成资源共享。

首先，必须提及的是ODBC的一些假设，即用户必须有一个支持ODBC的数据源，而Access和MSSQL都是支持ODBC连接技术的两类数据库系统。因此，若要使用ODBC连接技术，连接Access和MSSQL数据库，我们可以先建立ODBC的数据源，然后连接Access和MSSQL数据库。

具体步骤如下：

1.首先，在Windows计算机上，打开『控制面板』，在搜索框输入『ODBC』，并点击『添加新源』，打开『ODBC数据源（32位）』窗口，此窗口将显示出Access和MSSQL可以建立数据源的驱动程序。

2.在『ODBC数据源（32位）』窗口中选中『Microsoft Access Driver』和『SQL Server』，安装它们，一般默认安装即可，安装完后，在『ODBC数据源（32位）』窗口中即可看到刚才安装的两种数据源类型。

3.选中『Microsoft Access Driver』，点击『新建』，在弹出的窗口中，添加Access数据源的信息，姓名如『NorthWind_Access』，『数据源文件』为Access数据库文件（*.mdb或*.accdb）的存储路径。

4.选中『SQL Server』，点击『新建』，在弹出的窗口中添加MSSQL数据源的信息，姓名如『NorthWind_MS』，『服务器』为MSSQL服务器的名字，『登录名称』为MSSQL登录账号名，『登录密码』为登录MSSQL所需要的密码。

5.完成上述步骤，即可完成ODBC数据源的建立，这时，在『ODBC数据源（32位）』窗口中，会显示『NorthWind_MS』和『NorthWind_Access』数据源名称。

接下来，就可以进行连接Access和MSSQL数据库的操作了。在下面的例子中，我们以Python为例，使用pyodbc模块，来实现Access和MSSQL的连接操作。

# 导入pyodbc模块

import pyodbc

# 创建 Access 连接

conn_access = pyodbc.connect(‘DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=D:\NorthWind_Access.mdb;’)

# 创建 MSSQL 连接

conn_mssql = pyodbc.connect(‘DRIVER={SQL Server};SERVER=.;DATABASE=NorthWind_MS;UID=sa;PWD=123456;’)

# 使用cursor()方法获取操作游标

curser_access = conn_access.cursor ()

curser_mssql = conn_mssql.cursor ()

# 执行SQL语句，从MSSQL中获取数据

curser_mssql.execute (‘SELECT * FROM Products’)

# 获取查询结果

rows = curser_mssql.fetchall ()

# 将查询结果插入Access数据库

for row in rows:

curser_access.execute(‘INSERT INTO Products VALUES(?,?,?,?,?,?)’,row[0],row[1],row[2],row[3],row[4],row[5] )

# 提交事务

conn_access.commit()

# 关闭连接

conn_access.close()

conn_mssql.close()

以上代码可以完成Access和MSSQL数据库的连接查询工作，从而实现Access和MSSQL数据库之间的资源共享。

ODBC技术有利于解耦不同数据源之间的技术依赖，使它们能够实现非常高效的数据交换，以解决不同数据库之间资源共享的需