MSSQL分页查询性能瓶颈之谜（mssql 分页查询缓慢）

MSSQL分页查询性能瓶颈之谜因大数据处理量在增加，而出现分页查询性能问题而引起广泛关注。有些人认为MSSQL本身的性能限制，表现在物理读写上，当数据量特别大的时候很难支撑起良好的性能，但有更多的人认为，MSSQL在分页查询的性能方面本身是没有问题的，很多性能瓶颈都是由于开发人员在使用手段上导致。

解决分页查询性能瓶颈前我们需要先了解MSSQL中如何实现分页查询：

– 使用Limit offset方式

SELECT p.name, p.date_created
FROM products p
ORDER BY date_created
LIMIT 5 OFFSET 10

– 使用ROWNUM（需要MSSQL2012及以上版本）

SELECT p.name, p.date_created
FROM
(SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY date_created) as rownum, name, date_created 
FROM products) p
WHERE rownum BETWEEN line_start AND line_end

以上两中方式分页的基本原理都是按行号排序，尽量减少时间花费在物理读写上，只取出需要查询的数据行，然后按页显示。

但是如果开发人员在使用上没有充分考虑，性能依旧不佳，一般瓶颈可能是：

– 尽量减少排序花费：如果只需要进行某些特定条件下的排序，可以在where中对需要排序的列及时限制，减少排序范围及花费。

– 不要使用函数或表达式进行排序：处理时Db会将函数或表达式强转和索引无关的数据类型，并且不能使用索引库检索快速定位，而必须按行遍历。因此排序时尽量不要使用函数或表达式，如datetime很晚的数据应使用int类型的格式。

以上是解决MSSQL分页查询性能瓶颈的常用方法，只有更好的把握开发使用上的细节，才能最大程度的发挥MSSQL的查询性能。