数据处理MSSQL处理千万级数据：实现服务飞跃（mssql 千万级）

数据处理是高性能应用系统的基础，如何处理超大量的数据是服务提高质量的重要措施。千万级的数据处理在实际应用中普遍存在，采用一致的数据处理技术以及针对千万级数据进行优化，才能实现相应的系统服务飞跃。

针对千万级数据的处理，MSSQL是一款广受欢迎的数据库系统。MSSQL可以协助各种数据的存储，提供出色的性能，稳定的可靠性，也可以作为应用程序数据持久层的底层存储解决方案。下面将介绍一些实际应用MSSQL处理千万级数据的具体实施方法：

一、避免千万条记录单表查询，可以采用分页技术，将千万数据分为多个份，每个份只查询数据片段，以减少用K算空间消耗，同时也可以增加查询速度。

例如下面的代码：

SELECT * FROM 表名 ORDER BY 列名 OFFSET (10*(当前页数-1)) ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY

上面的代码是用来查询第N页的数据，比如查询第5页的数据，可以设置“当前页数”为5，MSSQL将会查询出第41行到第50行的数据，一次最多查询50条。

二、减少多表查询中字段冗余数据，可以采用内联查询，充分利用索引，使数据查询更加高效。

例如，可以将以下多表查询：

SELECT A.id,B.name,A.age FROM TableA A JOIN TableB B on A.id = B.id

重写为内联查询：

SELECT A.id,A.name,A.age FROM TableA A WITH (NOLOCK) WHERE A.id IN (SELECT DISTINCT id FROM TableB B WITH (NOLOCK))

三、结构化查询语句，可以更好的实现查询语句的压缩紧凑，减少多余的除法、乘法等高开销计算，提升查询效率。

例如：

SELECT CEILING(A.id/B.num) as num FROM TableA A JOIN TableB B ON A.id = B.id

上面的查询语句可以被重写为：

SELECT A.id DIV B.num as num FROM TableA A JOIN TableB B ON A.id = B.id

上面的三个技术，可以有效的减少MSSQL数据处理千万级数据的性能消耗，同时优化查询方法，使系统的吞吐量和质量大幅提升，实现服务的飞跃。