MSSQL千万级数据实现是否可行？（mssql 千万级可以吗）

SQL Server支持可伸缩性很强，可以完成千万级数据的处理任务，末尾用户可以通过优化技术来提高查询性能以完成更多的任务。

SQL Server能够处理很多数据，也可以使用到千万级的数据处理中，针对不同数据需求进行处理：

1.针对海量数据存储：可以把较大的数据量进行分段，分成若干小的数据段，然后对每个数据段创建一个表，最后在程序中对这些表做必要的处理即可。

例如：

使用游标声明分段表：

DECLARE @table CURSOR

SET @table = CURSOR FAST_FORWARD

FOR

select table_name from sys.tables

where table_name like ‘LARGE_DATA_%’

批量插入数据：

while (1=1)

以 @table 为游标进行下一步处理

BEGIN

DECLARE @tableName sysname

FETCH NEXT FROM @table INTO @tableName

IF (@@FETCH_STATUS = -1)

BREAK

INSERT INTO @tableName

VALUES (‘data1’, ‘data2’, ‘data3’)

END

2.针对海量数据查询：需要使用SQL Server的一些技术，比如快速并行运行查询，分割表，索引维护的增删改操作等，只要跟踪特定的查询优化建议，可以让用户得到更好的查询性能，达到千万级数据的处理服务要求。

管理查询优先级：

USE AdventureWorks;

EXEC sp_configure ‘show advanced options’, 1;

RECONFIGURE;

EXEC sp_configure ‘max degree of parallelism’, 4;

RECONFIGURE;

–设置优先级

ALTER PROCEDURE dbo.usp_sales_by_product

WITH EXECUTE AS SELF

RECOMPILE

OPTION (OPTIMIZE FOR (@ProductID UNKNOWN))

例如：

–使用RECOMPILE关键字动态生成查询执行计划

EXECUTE sp_executesql

N’SELECT datename(dw, OrderDate) AS [Week Day],

SUM(TotalDue) AS [Amount Sold]

FROM AdventureWorks2008.Sales.SalesOrderHeader

WHERE OrderDate BETWEEN @StartDate AND @EndDate

GROUP BY datename(dw, OrderDate)

OPTION (RECOMPILE)’,

N’@StartDate DateTime, @EndDate DateTime’,

@StartDate, @EndDate;

总结：

SQL Server在支持千万级数据处理任务上实现是可行的，关键在于管理查询优先级，通过合理的分段存储和使用查询优化建议，末尾用户可以有效的改善性能，提升处理数据的能力。