【mssql多行数据汇总实现技巧】（mssql 多行汇总）

大数据处理分析时，我们经常会涉及到多行数据的汇总处理。这时候就必须要借助专业的数据库技术手段，才能有效实现复杂数据分析功能。基于 Microsoft SQL Server 数据库，可以有效应用 group by 和 over() 子句，快速实现多行数据的汇总处理功能。

假设有一张 sales 表，记录着营销系统中每一笔营销订单的详细情况：

| order_id | product_id | unit_price |quantity |

| ——– | ———–|————|———-|

| O001 | P001 | 100.00 | 5 |

| O001 | P002 | 50.00 | 4 |

| O001 | P003 | 25.00 | 12 |

| O002 | P001 | 80.00 | 7 |

| O002 | P004 | 15.00 | 10 |

假如我们需要汇总每个营销订单的总金额，就可以使用以下 SQL 语句：

SELECT order_id,

SUM(unit_price * quantity ) AS total_amt

FROM sales

GROUP BY order_id

输出结果如下：

| order_id | total_amt |

| ——– | ———–|

| O001 | 1050.00 |

| O002 | 1150.00 |

通过上面的 SQL 语句，我们就可以方便的统计每个订单的总金额了。

再假设我们需要汇总每一种产品的总销售额，即汇总所有营销订单中每种产品的总金额，这时就可以使用以下 SQL 语句：

SELECT product_id,

SUM(unit_price * quantity ) OVER (PARTITION BY product_id) AS total_amt

FROM sales

输出结果如下：

| product_id | total_amt |

| ——– | ———–|

| P001 | 1830.00 |

| P002 | 200.00 |

| P003 | 300.00 |

| P004 | 150.00 |

通过上面的 SQL 语句，我们就可以快速汇总每种产品总金额。

综上所述，我们可以看出，在 Microsoft SQL Server 中处理多行数据汇总一般都是用 group by 和 over() 子句结合使用，就可以实现非常方便得数据汇总功能。通过使用以上方法，希望可以让进行数据分析分析的同学受益。