MSSQL中构建多维数据集的实现方式（mssql多维数据集）

SQL Server中构建多维数据集的实现方式

基于SQL Server构建多维数据集是建立完整分析报告、框架以及分类聚类等常规多维分析的重要基础。使用多维数据集可以从多个视角来分析数据，并且利用不同的维度和度量值组合，实现更加流畅和深入的数据分析。在SQL Server中，利用cube表、存储过程以及查询等许多技术实现多维数据集的构建。

首先，我们可以使用Cube表的形式实现多维数据集的构建。Cube表是将多维数据集中各个维度和度量值用表形式组织起来，将多维属性和度量值字段列出来，用维度和度量值来表示实例，即可实现多维数据集的表示，如下所示：

CREATE TABLE Orders_Cube （

TimeID INT,

ProductID INT,

BranchID INT,

Quantity INT,

Amount Money

）

其中TimeID表示时间维度，ProductID表示产品维度，BranchID表示子公司维度，Quantity代表销量，Amount代表金额。

其次，我们还可以使用存储过程的方式实现多维数据集的构建。在SQL Server中，通过编写存储过程执行多维数据集的定义，例如可以执行以下存储过程以构建多维数据集：

CREATE PROCEDURE sp_Create_Multidimensional_Dataset

（

@TimeID INT,

@ProductID INT,

@BranchID INT,

@Quantity INT

）

BEGIN

SET NOCOUNT ON

SET ROWCOUNT 0

INSERT INTO Orders_Cube (TimeID, ProductID, BranchID, Quantity)

VALUES(@TimeID, @ProductID, @BranchID, @Quantity)

END

最后，我们还可以使用查询向多维数据集中添加数据。支持SQL Server的各种数滴分析查询，例如MDX、DISCOVER以及DMX等，都可以实现多维数据集的构建。例如，可以使用以下查询添加数据：

SELECT TimeID, ProductID, BranchID, Quantity, Amount

FROM Orders_Cube

WHERE TimeID = @TimeID AND ProductID = @ProductID

通过上述几种方式，可以实现在SQL Server中构建多维数据集的各种操作，从而实现更加完善的数据分析。