MSSQL大数据查询：极致分页体验（mssql大数据查询分页）

MSSQL大数据查询：极致分页体验

随着新技术的发展，独立服务器在高并发分布式环境中存储越来越多的大数据，如何快速、高效地查询大数据？实际上，MSSQL语句中的分页技术可以提高大数据处理效率，同时又不会影响功能性和数据完整性。

MSSQL分页处理存在两种解决方案: 基于临时表的分页和基于变量的分页。

基于临时表的分页技术使用SQL语句，首先将原始数据插入到临时表中，然后使用ROW_NUMBER()函数在每一行上为表中记录分配行号，最后使用select子查询来获取索引，并按照指定的页面记录数返回查询结果。代码如下：

create table #result (rowId int identity (1,1) primary key, col1 int, col2 nvarchar(20));

insert into #result

select col1, col2 from tableA;

select col1, col2 from

(

select col1, col2, row_number() over (order by col1) as rowId

from #result

) as a

where rowId between (@PageIndex-1)*@PageSize+1 and @PageIndex * @PageSize

基于变量的SQL语句分页方案使用SQL语句，首先声明两个变量，@PageIndex和@PageSize，@PageIndex表示当前页码，@PageSize表示每一页容量，然后使用UNION ALL去获取指定范围的数据，将查询结果按照指定顺序输出。示例如下：

select col1, col2 from tableA where col1 between @startNext and @endNext

union all

select col1, col2 from tableB where col1 between @startNext and @endNext

order by col1

MSSQL通过引入变量技术和临时表技术，理解了分页技术，并将其运用于大数据查询，可以大大提高数据查询效率，推动行业的发展，实现极致的分页体验。