间MSSQL导入大量数据，缩短完成时间（mssql导入大量数据时）

概述

MSSQL 是一种复杂的关系型数据库管理系统，在导入大量数据时，容易带来很多性能问题。但它仍然可以使用一些优化技术来最大限度地缩短完成时间。本文将介绍MSSQL如何导入大量数据，以及如何缩短完成时间。

确定数据源类型

首先，在导入大量数据前，我们需要确定数据源类型，以便使用MSSQL中的特定功能。目前，MSSQL支持从文本文件、书签文件、Excel文件、ACCESS文件以及其他类型的源文件导入数据。选择正确的数据源格式可有效地缩短数据导入时间。

配置目标表

在导入数据前，我们应该配置正确的目标表结构以及数据类型，以便有效的导入或导出数据。同时，还应该为目标表和数据源之间的字段建立标准映射，以便有效地缩短数据导入时间。

创建查询

针对特定类型的数据源，其功能受其文件结构的限制。因此，在数据导入之前，我们需要创建正确的查询以确定源文件中需要导入的数据。

使用“bulk insert” 命令

在导入大量数据时，我们可以使用MSSQL中的“bulk insert”命令针对数据源文件进行大量操作，从而提高数据的导入速度。

比如，我们可以使用以下代码来导入large_csv_file.csv中的数据：

BULK INSERT large_csv_file

FROM ‘C:\large_csv_file.csv’

WITH

(

DATAFILETYPE t,

FIELDTERMINATOR \t,

ROWTERMINATOR ‘

‘

);

使用多核心处理器

操作系统的多核心处理器可以支持对大量数据导入时的并行处理，可以缩短完成数据导入所需要的时间。

小结

综上所述，MSSQL可以使用一些优化技术来缩短导入大量数据时所需要的时间，这些技术包括确定数据源类型、配置目标表、创建正确的查询、使用“bulk insert”命令以及使用多核心处理器。这些技术可以在导入大量数据时有效地帮助企业提升效率，缩短完成时间。