MSSQL中表结构的导出到文件中（mssql导出表的结构）

MSSQL中表结构的导出到文件中是一种常见的需求，这样可以把表结构信息及字段信息存储到文件中，如csv文件，方便以后查看和管理。本文就介绍MSSQL中表结构如何导出到文件中。

首先，我们可以使用MSSQL提供的查询语句将表结构导出到csv文件中。可以使用下面的SQL语句：

“`sql

SELECT table_name,

field_name,

field_type,

field_length

INTO OUTFILE ‘table_struct.csv’

FROM information_schema.columns

WHERE table_name = ‘table_name’;

运行上面的SQL语句后，就可以在当前目录下生成一个叫“table_struct.csv”的文件，其中包含了指定表的结构信息，以及字段名称、字段类型和字段长度等信息，它们以csv格式存储起来。

如果要同时导出多个表的结构信息，可以从information_schema.tables表中获取所有表名，然后遍历每张表，把它们的结构信息导出到同一个csv文件中，可以使用如下Python代码实现：

```python
import pymysql
import csv
 
# 连接数据库
conn = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="yourpassword", db="yourdbname")
 
# 获取所有表名
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from information_schema.tables WHERE table_schema='yourdbname'")
table_list = cursor.fetchall()
 
with open('table_struct.csv', 'w', newline='') as outfile:
    writer = csv.writer(outfile)
    writer.writerow([ 'table_name', 'field_name', 'field_type', 'field_length'])
    # 遍历每张表
    for table_name in table_list:
        # 查询表结构
        cursor.execute("SELECT table_name,  field_name,  field_type,  field_length  FROM information_schema.columns WHERE table_name = '%s'" % table_name[2])
        field_list = cursor.fetchall()
        # 写入csv文件
        for row in field_list:
            writer.writerow(row)

conn.close()

以上就是MSSQL中表结构导出到文件中的实现方法，可以通过SQL查询或者Python脚本实现这一目的，方便快捷。