MSSQL按天统计数据的分析结果（mssql 按天 统计）

随着企业现代化转型步伐的加快，信息系统发挥了非常重要的作用，特别是采用MSSQL数据库管理系统，能够高效、完善地实现企业管理及计算。尤其是在按天统计数据分析方面更是体现出其独到的优势，它能够更好的协助企业了解市场动态。

下面，让我们一起来看如何使用 MSSQL 按天统计数据的分析结果：

首先，你要准备一组数据，重点关注的是动态的按天统计处理，即每天的数据都是不一样的。通过 SQL 语句，我们可以很快地从历史数据表中查出每天的数据，以便实现按天统计数据分析：

查询语句：

“`SQL

SELECT DAY(event_date) AS day , COUNT(*)

FROM table

GROUP BY DAY(event_date)

ORDER BY day

结果表中的 day 为指定天数， count 为按天统计的数量：
|day|count|
|---|-----|
|1 |400  |
|2 |500  |
|3 |450  |

从结果中我们可以轻易的实现按天统计数据分析。当然，我们也可以再继续做些深入分析，比如说按照某一天日期进一步根据一些特定条件细分客户群体，例如，按照客户地址、用户性别、用户消费力等信息进行分析，从而得出更准确的结果：

查询语句：
```SQL
SELECT DAY(o.event_date) as day,COUNT(*) as count,
CASE WHEN o.gender = 'M' THEN '男性' 
ELSE '女性' END AS gender 
FROM table o
GROUP BY DAY(o.event_date),o.gender
ORDER BY day 

结果表中的 day 为某一天的日期， count 为按天统计的数量， gender 为按性别分组的统计：

|day|count|gender|

|—|—–|——|

|1 |200 |男性 |

|1 |200 |女性 |

|2 |250 |男性 |

|2 |250 |女性 |

|3 |225 |男性 |

|3 |225 |女性 |

通过上面的例子，我们可以看出， MSSQL 的按天统计数据分析能够以最快速度查看出每天数据变动趋势，同时根据某种指标（例如性别）将结果进行更具体化。如果把 MSSQL 应用在企业数据管理系统中，就可以有针对性地检索进行深入分析，从而发掘出宝贵的市场信息，推进企业快速发展。