MSSQL中按日期分组统计数据分析（mssql按日期分组统计）

MSSQL 中按日期分组统计数据分析

数据分析时，根据需要加工数据，按日期分组，对其进行统计，分析时需要特别关注。例如，在MSSQL 中，按照日期分组进行数据统计分析，比如我们要查询某一天的订单数量，可以使用以下语句：

“`sql

SELECT DATEADD(day, DATEDIFF(day, 0, [DateCreated]), 0) AS [Day],

COUNT(*) AS [TotalOrders]

FROM Orders

GROUP BY DATEADD(day, DATEDIFF(day, 0, [DateCreated]), 0);

上述语句用来统计每一天的订单数量，输出的结果会按日期由近及远的顺序排列， dateadd、datediff 这两个函数就是将日期参数转换为天数，以便将查询出来的结果按天数分组，这也是常用的一个技巧。

而如果想要统计每个月或者每年的数据，就需要使用其他函数来实现，比如按每月统计：

```sql
SELECT DATEADD(month, DATEDIFF(month, 0, [DateCreated]), 0) AS [Month],
COUNT(*) AS [TotalOrders]
FROM Orders
GROUP BY DATEADD(month, DATEDIFF(month, 0, [DateCreated]), 0);

当然，在MSSQL中也可以使用DateName函数来获取月、年、日，例如按年统计：

“`sql

SELECT DATENAME(year, [DateCreated]) AS [Year],

COUNT(*) AS [TotalOrders]

FROM Orders

GROUP BY DATENAME(year, [DateCreated]);

以上几个函数都能够有效的按时间段进行分组统计，从而进行数据分析，MSSQL 给我们提供了很多有用的函数，根据情况，使用相应的函* 数可以快速的解决问题。