MSSQL数据库监控提升运行效率(mssql数据库监控工具)
MSSQL数据库是企业实施应用,存储和共享信息的强大引擎,它具有安全性和可靠性,可为企业提供更快、更可靠的服务。因此,MSSQL数据库的有效监控和管理至关重要。本文将讨论如何通过MSSQL数据库监控提升运行效率。
首先,要监控MSSQL数据库,必须收集有关其数据库当前性能状态和历史记录的信息。要实现这一点,应使用适当的查询统计工具,如执行以下查询:
SELECT
db_name(s2.dbid) AS [Database Name], -- 获取数据库名 COUNT(*) AS [Number of Processes], -- 获取连接数
AVG(s2.cpu) AS [avg_cpu_time_sec], -- 获取cpu累计使用时间 AVG(s2.physical_io) AS [avg_disk_io_sec] -- 获取硬盘io累计使用时间
FROM sys.sysprocesses AS s2GROUP BY s2.dbid
ORDER BY [avg_disk_io_sec] DESC
收集的信息可用于评估系统的运行方式,并确定MSSQL数据库的当前性能状态。另外,可以查询缓慢查询日志,实时监控瓶颈查询:
SELECT TOP 30
qt.TEXT, qs.execution_count,
qs.total_worker_time, qs.total_worker_time/qs.execution_count AS [Avg CPU (ms)],
qs.total_elapsed_time/qs.execution_count AS [Avg Elapsed (ms)], qs.last_worker_time AS [Last CPU (ms)],
qs.max_worker_time AS [Max CPU (ms)], qs.last_elapsed_time AS [Last Elapsed (ms)],
qs.max_elapsed_time AS [Max Elapsed (ms)]FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) AS qtORDER BY qs.total_worker_time/qs.execution_count DESC
然后,可以通过优化数据库索引结构,以及通过如SSRS(SQL Server Reporting Services)等应用程序来建议,使用以下查询可以收集并优化MSSQL数据库索引结构:
SELECT
TableName = t.name, IndexName = i.name,
ColumnName = c.name, PartitionNumber = ip.partition_number,
IndexType = i.type_desc, IsUnique = i.is_unique,
IndexIntent = i.data_space_id, ColumnCount = ic.index_column_id,
IncludeColumns = ic.is_included_columnFROM sys.indexes AS i
INNER JOIN sys.tables t ON i.object_id = t.object_id
LEFT OUTER JOIN sys.index_columns ic ON i.object_id = ic.object_id
AND i.index_id = ic.index_idLEFT OUTER JOIN sys.partitions ip
ON i.object_id = ip.object_id AND i.index_id = ip.index_id
LEFT OUTER JOIN sys.columns c ON ic.object_id = c.object_id
AND ic.column_id = c.column_idORDER BY t.name,
i.index_id, ic.index_column_id
最后,可以使用启动存储过程或任何可以从SQLSERVER调用的程序定期测量数据库性能。例如,可以使用Microsoft System Center Operations Manager(SCOM)来监控性能并收集每秒、每分钟和每小时的可用性度量,这将有助于发掘和纠正可能出现的问题。
总而言之,MSSQL数据库的有效监控和管理至关重要,可以通过收集信息、对瓶颈查询进行实时监控、优化数据库索引结构以及使用SCOM定期测量数据库性能等方法,来提升MSSQL数据库的运行效率。