MSSQL 日期查询慢，优化之路启示（mssql 日期查询 慢）

MSSQL 日期查询慢，优化之路启示

要在Microsoft SQL Server（MSSQL）数据库中做出准确的日期查询，需要采用某些特定的技巧。本文将探讨一些MSSQL查询性能优化最佳实践，帮助你更好的探索日期的查询慢的原因以及该如何优化。

首先，应该注意MSSQL日期查询慢的原因，可能是由于数据库表中对应字段类型不正确，即没有根据正确的格式存储日期数据，也可能是由于查询中存在大量的运算，当几个日期相互作条件或运算时就会发生，还可能是由于执行效率低的查询语句所致。

其次，建议使用合适的数据类型，例如datetime2 类型可以存储完整的日期时间，支持精确到100毫微秒的计算，故应根据实际的数据要求选用正确的类型，以降低不必要的计算运算，同时也可以将日期转换为int型数据字段，利用int型比较快速。

再者，应特别注意查询优化，如遵循下面的几条原则：

（1）限制结果，尽可能的使用TOP、HAVING等限制条件；

（2）尽量少用函数，有折中的方案可以先用变量过滤，再使用函数进行判断；

（3）处理月份，利用字符串操作，但需小心性能影响；

（4）提取日期相关记录，可以利用每个字段建立一个索引以及覆盖索引。

以上提到的这些是MSSQL日期查询优化的基本思路，应该根据实际情况选择合适的优化策略，以期获得最佳查询性能。

示例代码：

–针对日期字段建立覆盖索引

CREATE INDEX IX_Table_Time ON Table (Time)

INCLUDE (field1,field2);

–截取月份数据

SELECT * FROM Table WHERE datepart(MONTH,Time) = 4

–把日期格式转换为int类型

SELECT cast(dateName(d,Time) as int)+cast(dateName(m,Time) as int) *100 +cast(dateName(y,Time) as int) *10000 as dateInt

FROM Table

–利用变量过滤，降低计算量

declare @startTime datetime

declare @endTime datetime

set @startTime = ‘2009-1-1’

set @endTime = ‘2009-12-31’

SELECT * FROM Table WHERE Time > @startTime AND Time

总之，运用上述的MSSQL查询优化最佳实践可以做出准确的日期查询，提升MSSQL的查询性能，尤其对于那些比较复杂的查询效果会更明显。