SQL Server的真实实力在受质疑（mssql显示为质疑）

近年来随着NoSQL一系列数据库的兴起，数据库行业正在发生翻天覆地的变化。尽管传统的关系数据库神话SQL Server不失为其中一个NoSQL眼中的宿敌，但它仍然是数据库行业的非常重要的一部分。然而，在一些场景中，人们质疑SQL Server的真实实力。

在微软SQL Server 2017的介绍中，微软宣称它能够支持更快速强大的数据库。微软宣称说，有了新的处理器体系结构，以及改进的机器学习和R的支持，SQL Server可以支持更快的数据处理，提供更多的安全性，支持大规模的云服务。也就是说，随着技术的进步，SQL Server成为微软标榜的更快更稳定的传统关系数据库。

不过，在一些动态数据处理场景，人们发现SQL Server依然有一定程度的不足。比如，它没有实现实时与变化数据的良好支持，而且处理非结构化数据明显落后于其它NoSQL数据库。

为了有效地处理变化的数据，微软的专家们积极构建了一套针对动态数据的处理模型，可以更好的处理实时和高并发的需求。

这套处理模型，外观与传统的SQL语言系统相似，但是它的功能更加强大——可以处理JSON、XML等类型的动态数据，还能应用NoSQL数据模型，有利于更好地提高SQL Server的数据处理能力。

下面是这种新技术在SQL Server中的一个示例：

–将XML数据转换为表

DECLARE @xmlData XML

SET @xmlData = ‘John20’

SELECT * FROM @xmlData.nodes(‘/Person’) AS T(P)

SELECT T.P.value(‘name[1]’,’VARCHAR(50)’) AS PersonnelName,

T.P.value(‘age[1]’,’INT’) AS PersonnelAge

FROM @xmlData.nodes(‘/Person’) AS T(P)

从上面的代码我们可以看到，SQL Server支持XML或JSON等非结构化数据，从而为开发者提供更多的灵活性和可扩展性。

此外，SQL Server还支持NoSQL数据库特有的数据分类、指标分析、联机分析处理、实时处理等等，从而使SQL Server在实时数据处理领域更加强大。

总之，虽然SQL Server在一些场景中受到质疑，但其实力也受到不容置疑的认可，被进一步用于处理动态数据以及有效管理非结构化数据，从而为开发者提供更多功能与可能性。