MSSQL中分析月份数据统计分析(mssql 月份统计)

月份数据统计分析作为数据库开发人员常用的一种分析报表分析,本文将以MSSQL数据库环境下来分析月份数据,为用户提供一个简单有效的分析方法。

首先,我们需要创建一个名为”MonthData“的表,用于存储月份数据,主要字段如下:

CREATE TABLE MonthData
(
ID INT NOT NULL Identity (1,1) PRIMARY KEY,
MonthData DATE NOT NULL
);

其次,我们在MonthData表中插入数据,由于本文我们将对2020年9月份数据进行分析,因此,我们插入相关的月份数据:

INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-01')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-02')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-03')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-04')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-05')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-06')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-07')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-08')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-09')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-10')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-11')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-12')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-13')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-14')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-15')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-16')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-17')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-18')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-19')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-20')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-21')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-22')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-23')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-24')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-25')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-26')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-27')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-28')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-29')
INSERT INTO MonthData VALUES('2020-09-30')

最后,要对插入后的MonthData表进行数据分析,可以用SQL语句来实现:

SELECT 
DATEPART(Days, MonthData) AS Day,
COUNT(1) AS Total
FROM MonthData
GROUP BY DATEPART(Days, MonthData)

上述语句的功能是,根据月份数据的日期,对数据进行分组,并统计每个月的天数,从而分析出了月份的具体情况。

经过上述步骤,MSSQL中的月份数据统计分析就完成了,这种方法具有简单有效、易于理解和操作等特点,可以满足用户对月份数据分析的要求。


数据运维技术 » MSSQL中分析月份数据统计分析(mssql 月份统计)