优化MSSQL查询中优化技巧指南（mssql查询中的查询）

最近，在MS SQL Server中努力提高查询性能（query performance）成为许多数据库开发人员和管理人员最重视的挑战。很明显，调整查询语句以及进行相应的优化是有助于提高MSSQL查询性能的重要方法之一。那么，如何在查询的实践中，正确地进行MSSQL查询优化？本文重点介绍了MSSQL查询优化技巧指南。

首先，要优化MSSQL查询，最重要的一点是要编写出高效的查询语句。具体来说，在编写MSSQL查询时，应尽量减少使用子查询，使查询更简单，以便使用更多的索引。此外，使用通配符语法减少大表全表扫描，减少查询时间，提高效率。

其次，应该根据MSSQL查询访问的具体需求来设置索引。例如，假设一个MSSQL语句要访问一个唯一的表，只需要对一个字段进行搜索，那么可以添加一个唯一的索引，来提高查询性能。

第三，应尽可能有效地让查询语句执行。为了让MSSQL查询尽可能快，可以尝试使用并行查询，让一个查询语句可以拆分成多条，分别由多个处理器来处理，以提高优化执行效率。可以使用如下代码启用MSSQL查询优化：

“`SQL

SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED

GO

SET NOCOUNT ON

GO

SET DEADLOCK_PRIORITY LOW

GO

SET LOCK_TIMEOUT 10000

GO

SELECT *

FROM Table_Name

WHERE Col_Name=’Value_Name’

ORDER BY Col_Name OPTION (MAXDOP degrees of parallelism)

另外，更新MSSQL存储过程的一个好的做法是将数据和代码分离，这样更容易管理和查看，也可以提高程序的可读性。可以使用以下代码实现：

```SQL
CREATE PROCEDURE [dbo].[Procedure_Name]
  @Param1 INT,
  @Param2 VARCHAR(50),
AS
BEGIN 
  SET NOCOUNT ON;
  DECLARE @Result INT
  
  SELECT @Result = COUNT(*) FROM Table_Name WHERE Col_Name = @Param1 AND Col_Name2 = === @Param2
  RETURN (@Result)
END
GO 

最后，MSSQL查询性能还可以通过使用统计和服务器信息，通过改善查询计划以及查询缓存机制来进一步优化。

综上所述，如果能够准确地分析MSSQL查询访问需求，并能够同时兼顾查询语句和表结构，就可以有效地优化MSSQL查询性能。具体而言，可以在MSSQL查询语句中避免使用子查询，并正确的设置索引；可以尝试使用并行查询，使数据和代码分离，进而有效地让查询语句执行；另外，可以通过统计和服务器信息，通过改善查询计划以及查询缓存机制来进一步优化。