借助MSSQL构建灵活的树形查询架构（mssql 树查询）

随着公司对数据的需求越来越复杂，建立灵活的树形数据库查询架构越来越重要，现代的数据库大多都支持灵活的树形查询架构。作为传统的关系型数据库，MSSQL也提供了实现灵活树形查询架构的解决方案。本文将介绍如何借助MSSQL构建灵活的树形查询架构。

首先，我们需要准备节点数据和关系数据。节点的字段有一个ID，一个父级ID和一个子级ID，可以通过关系数据添加任意多层关系。比如：

节点表：

| ID | parent_ID | child_id |

| —- | ——— | ——– |

| 1 | # | 3 |

| 2 | # | 4 |

| 3 | 1 | 5 |

| 4 | 2 | 6 |

| 5 | 3 | # |

| 6 | 4 | # |

我们可以使用一个SQL语句构建树形数据：

SELECT T1.ID AS ‘@NodeID’, T1.parent_ID AS ‘@parent_ID’ ,T1.child_id

FROM 节点表 T1

START WITH T1.parent_ID=’#’

CONNECT BY PRIOR T1.ID=T1.child_id;

这段SQL语句构建的树形数据，结构如下：

#–

| 1 | # | 3 |

| ————|———|———|

| | 3 | 1 | 5 |

| |———|———|———|

| | 5 | 3 | # |

| |———|———|———|

| | 2 | # | 4 |

| |———|———|———|

| | 4 | 2 | 6 |

| |———|———|———|

| | 6 | 4 | # |

|———|———|———|

接下来，我们可以使用MSSQL提供的树形函数功能便捷的实现关系查询架构。其中最重要的函数有：

1、SYS_CONNECT_BY_PATH：可用于生成任意层的路径及ID，如：

SELECT SYS_CONNECT_BY_PATH(T1.ID,’->’) AS ‘ID路径’

FROM 节点表 T1

START WITH T1.parent_ID=’#’

CONNECT BY PRIOR T1.ID=T1.child_id;

2、LEVEL：可用于生成查询节点的层级索引，如：

SELECT T1.*, LEVEL AS ‘层级’

FROM 节点表 T1

START WITH T1.parent_ID=’#’

CONNECT BY PRIOR T1.ID=T1.child_id;

用树形函数，我们可以非常精细地构建出满足我们需求的查询架构：

SELECT T1.ID, T1.parent_ID, T2.ID AS ‘parent_node_ID’,

SYS_CONNECT_BY_PATH(T1.cmmt_ID,’->’) AS ‘ID路径’, LEVEL T1.reg_dt

FROM 节点表 T1

LEFT JOIN 节点表 T2 ON T1.parent_ID=T2.ID

START WITH T1.parent_ID=’#’

CONNECT BY PRIOR T1.ID=T1.child_id;

最后，我们可以使用以上方法快捷地构建出灵活的树形查询架构，以满足各项数据查询需求。