从MSSQL求和优化到极致：实现更高性能（mssql 求和优化）

SQL Server 求和优化是每一个 SQL Server 数据库管理员的任务，它在提高查询性能、减少查询时间等方面发挥了重要作用。它不仅能为用户提供更快、更好的性能，而且还能参与更多的应用程序和业务流程。通常，求和优化可以从改进SQL语句，创建索引，使用合理的数据类型，为查询添加top子句，等等来实现。

但是，除了上述传统方法外，我们还可以进一步提高MSSQL求和优化性能，下面介绍详细优化步骤。

首先，我们可以使用批处理技术来进行求和优化。这种技术通过将多个查询汇总存储在单个缓冲区中，可以显著提高查询的运行速度。例如，我们可以使用UPSERT操作将所有数据插入一个表中：

`USPERT INTO table)

SELECT SUM(field1)

FROM table1, table2

WHERE field1 = value;`

另外，还可以通过对查询进行外部结构化求和优化，来实现高效的汇总功能。这样就可以避免在表中进行大量汇总操作，从而提高查询性能。具体来说，我们可以创建一个临时表，将查询结果放入这个表中，然后再计算汇总结果。

同时，对于大型求和操作，我们还可以使用SQL服务器分析服务（SSAS）中的数据流处理技术，例如，我们可以将一个表的汇总结果组织为一个数据流，然后将该数据流发送到服务器的流缓冲区，最后将结果通过数据流回写至原表。

此外，还可以使用SQL Cluster，分布式数据库系统等技术将数据发送到多台数据服务器上，从而极大提升求和优化的性能。

总而言之，基于MSSQL的求和优化实现更高性能的有效方法就是使用批处理技术，外部结构化求和，SQL Server Analysis Services，Clustering等技术，可以极大提升MSSQL求和优化的性能，实现更高的数据性能。