MSSQL集群清理优化，提升系统性能（mssql 清理集群）

随着MSSQL系统的普及，日益增长的访问频率导致MSSQL集群（cluster）存在性能瓶颈，这些性能瓶颈已经制约了集群用户体验和获得最大益处。有效的清理和优化MSSQL集群，能够显著提升系统的性能，并能够为MSSQL集群用户提供最佳服务。

首先，应确定集群存在的性能瓶颈，采取以下步骤，使用有效的技术手段，分析MSSQL集群的性能状况。此外，可以使用MSSQL的profiler工具，识别出集群的热点SQL，检测集群读写压力，以及索引的使用情况。

其次，在清理和优化MSSQL集群的过程中，应细化重点，根据分析结果，优先处理集群资源占有高比重的SQL语句，以及活跃造成压力的table，优化SQL语句，添加合适的索引，减少索引定义的重复。

此外，可以使用MSSQL的性能指标来清理和优化MSSQL集群。一般来说，MSSQL性能指标包括I/O读写，UDP包，记录锁定，事务数，缓存，日志的使用情况等等。通过对MSSQL性能指标的监控，用户可以更准确地了解集群的性能状况，以期找出优化的瓶颈，指定合适的优化方案。

最后，可以使用SQL脚本清理集群中过期或不必要的表，索引等数据，从而节约空间，提高集群性能。用户可以编写如下脚本，在一定的时间段内，自动清理不必要信息：

“`SQ

–清理早期的索引

delete from sys.indexes where create_date

–清理早期的表

delete from sys.tables where create_date

通过以上努力，可以有效清理和优化MSSQL集群，最终提升系统性能，提供最优秀的用户体验。